1. 创建中间表：联合《用户基本信息》、《用户行为》，将数据源合并。（截图1）
并且描述左关联、内关联、右关联的区别。
2. 将数据源表《全国超市订单》应用标签为“销售分析”；将数据源表《用户基本信息》、《用户行为》应用标签为“用户运营”。（截图2）
3. 设置《全国超市订单》数据信息中的地域字段类型，显示全国地图，并且按照销售额设置不同的地图区间颜色。（以上截图3）
4. 将《列拆分数据》中的产品名称进行拆分。（截图4）
5. 将销售额和利润进行行列转换。（截图5）
6. 学习心得
备注：提交作业时，首先备注好自己的姓名，用于作业统计审核。
1.创建中间表：联合《用户基本信息》、《用户行为》，将数据源合并。（截图1）并且描述左关联、内关联、右关联的区别。
左关联：以左表为基准，查询出左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录，如果右表中没有对应数据，则左表记录中显示为空。
右关联：反之
内关联：查询出两个表对应的数据，把两个表看作一个集合的话，连接的结果是两个表的交集。
2.将数据源表《全国超市订单》应用标签为“销售分析”；将数据源表《用户基本信息》、《用户行为》应用标签为“用户运营”。（截图2）
3.设置《全国超市订单》数据信息中的地域字段类型，显示全国地图，并且按照销售额设置不同的地图区间颜色。（以上截图3）
4.将《列拆分数据》中的产品名称进行拆分。（截图4）
5.将销售额和利润进行行列转换。（截图5）
6.学习心得
今天学习了跨表分析和数据处理。跨表分析主要通过设置关联关系和创建合并中间表去实现；数据处理主要有数据分类、数据类型、数据表信息的设置与转变。
