2
关注
5036
浏览

传统的数据分析流程是怎么样的?

您还未登录!暂时最多只可查看 1 条回答

登录! 还没有账号?去注册

夏巴塔 注册会员 用户来自于: 浙江省杭州市
2020-07-20 17:00

传统的数据分析流程包括了收集、整理、分析、消费数据四大环节,涉及人员多、耗时长。在收集数据环节,需要程序员从多个数据源抓取数据表;在整理数据环节,则是数据库工程师用数据清洗工具将表整理成数据结构并沉淀到数据仓库中。单单是前两个抓取和整理数据的环节,可能就会耗时数月!还需要数据分析师从业务视角将数据仓库划分成多个数据集市,在集市中抓取需要的数据切片并将多个切片组合成报表。最终,当业务管理者拿到这份报表时,离最初提出需求可能已经过去了数月。

关于作者

lwx 注册会员

这家伙很懒,还没有设置简介

问题动态

发布时间
2020-07-20 16:54
更新时间
2020-07-20 17:00
关注人数
2 人关注

推荐内容

DataFocus Cloud的兼容性如何?
数字化和数据化有什么区别?
DataFocus Cloud的数据体量支持如何?
部分企业信息化程度比较低,是否需要数据分析,先从哪些数据入手,比如财务啊 还是什么的?
使用DataFocus Cloud需要配置哪些硬件和软件环境?
如何得出最高分和最低分姓名
如何做用户数据分析?
大家都用过哪些工具做数据分析?分享一下使用感受吧
如何将 将DataFocus搜索框嵌入您的页面方法
datafocus可以进行 行转列吗?有什么限制吗?

热门话题

数据地图

中间表

商业智能

安装

DataFocus

热门专栏

数据分析模型探讨研究

热门用户

咕咕鸭

qqqq

datafocus8414cae6c6eedd998c7582

叮咚

later