2
关注
1754
浏览

传统的数据分析流程是怎么样的?

为什么被折叠? 0 个回复被折叠
夏巴塔 注册会员 用户来自于: 浙江省杭州市
2020-07-20 17:00

传统的数据分析流程包括了收集、整理、分析、消费数据四大环节,涉及人员多、耗时长。在收集数据环节,需要程序员从多个数据源抓取数据表;在整理数据环节,则是数据库工程师用数据清洗工具将表整理成数据结构并沉淀到数据仓库中。单单是前两个抓取和整理数据的环节,可能就会耗时数月!还需要数据分析师从业务视角将数据仓库划分成多个数据集市,在集市中抓取需要的数据切片并将多个切片组合成报表。最终,当业务管理者拿到这份报表时,离最初提出需求可能已经过去了数月。

关于作者

lwx 注册会员

这家伙很懒,还没有设置简介

问题动态

发布时间
2020-07-20 16:54
更新时间
2020-07-20 17:00
关注人数
2 人关注

推荐内容

DataFocus中可以直接进行数据的手动填写吗?
为什么我们需要新型的数据分析方式?
如何准备数据分析师的面试?
DataFocus中数据的列信息中可以包含哪些数据信息?
有哪些软件可以进行中文词频分析?
在搜索的时候,怎么样输入能达到or 的效果?
DataFocus Cloud的数据体量支持如何?
大家都用过哪些工具做数据分析?分享一下使用感受吧
数据分析工具类软件,好用的有哪些?
如何做一个店铺会员体系诊断

站点公告

DataFocus V6产品升级发布会:大模型的杀手级应用,来了!
北京时间,2024年1月26日 - 在这个数据驱动的时代,高效、准确的数据分析工具对于企业决策的重要性不言而喻。作为中国领先的AI搜索式数据分析平台,DataFocus一直致力于为用户提供更智能、更敏捷的数据分析解决方案。今天,DataFocus在杭州隆重举办了V6产品升级发布会,向全球用户展示了其...

热门话题

数据分享

系统配置

ETL工程师

本地数据源连接

项目

热门专栏

数据分析模型探讨研究