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定性分析和定量分析最开始是使用于化学实验上。因其特性,后来逐步开始广泛应用于数据分析,定量分析侧重于关注数值列,研究频率;定性分析则侧重在确定结果的性质,定性分析更像是一种非黑即白的辩证理论。
举个化学上非常通俗易懂的例子,定性分析就是鉴定物质的分子组成,定量分析则是确定各分子的组成含量。对应到数据分析层面上,定性分析就是了解影响销售的因素有哪些,定量分析则是发现最主要、影响最大的因素究竟是什么。结合上述本质的研究,我们也基本可以确定,定性分析和定量分析不能分开进行,结合在一起使用可以达到1+1>2的效果。
我们常常说到数据分析的基本步骤是:确定分析目标——了解业务流程——获取数据——数据清洗——数据分析——得出结论。其实第一步就是在进行最基础的定性分析,而真正利用工具进行数据分析的阶段就是在进行定量分析。
最后举一个实际案例。下图的数据大屏是我利用DataFocus数据分析工具制作的,数据来源是线上的问卷调研。在制作问卷前,先简单确定可能影响用户旅游出行的主要因素,包括年龄、性别、经济实力、学历、星座性格等等,在此基础上制作问卷。最后将得到的数据在DataFocus系统中进行定量分析,研究出最主要的影响因素。这就是一个完整的定性加定量的分析过程了。
This guy is lazy,Introduction has not been set