随着可视化技术发展，越来越多的人开始学习制作可视化大屏。但是网上很多的内容都是说选择合适的图形进行展示，但是这个合适的图形到底要怎么选择呢？很多人都没有一个明确的概念，最近使用DataFocus做了一些日常的工作分析有感，今天来给大家说一说我理解的可视化图形的基本原理： 第一， 区分相同类型图形（例如列，环，蜘蛛等）的长度，高度或面积，以清楚地表达对应于不同指示符的索引值之间的对比度。这种方法将允许观众一目了然地查看数据和它们之间的比较。在制作此类数据可视化图形时，数学公式用于表示精确的比例和比例。 第二，颜色可视化 数据可视化设计的常用方法是通过颜色的深度来表示索引值的强度和大小。用户可以一目了然地看到指标数据值的哪一部分更加突出。 第三，图形可视化 当我们设计指标和数据时，使用具有相应实际意义的图形来组合演示将使数据图表更加生动地显示，使用户更容易理解图表所表达的主题。 第四，是区域空间可视化 当指标数据的主题与区域相关时，我们通常选择使用地图作为背景。这样，用户可以直观地了解整体数据情况，还可以根据地理位置快速定位某个区域，查看详细数据。 第五，概念可视化 通过将抽象指标数据转换为熟悉的，易于理解的数据，用户更容易理解图形的含义。 注意事项：在总结了数据可视化方法和常见维度示例之后，我们应该再次强调数据可视化设计时的注意事项。 三点归纳如下： 1）设计方案适用于至少两个层次：一个是能够整体显示大的图形轮廓，以便用户可以快速理解图表所表达的整体概念;然后以合适的方式呈现详细的本地数据（例如鼠标悬停显示）。 2）在进行数据可视化时，上述五种方法经常混合，特别是在显示复杂图形和多维数据时。 3）制作的视觉图表必须易于理解。在显性的基础上，越简洁越好，不应该浮华。 Datafocus在可视化方面提供了非常多的可视化图表，让用户可以根据以上的信息进行更加合适的筛选，并支持各种图形的转换，确实方面了广大用户。