2
关注
3964
浏览

如何选择合适可视化图形

为什么被折叠? 0 个回复被折叠
Xiao12345 注册会员 用户来自于: 局域网
2020-07-20 14:19
随着可视化技术发展,越来越多的人开始学习制作可视化大屏。但是网上很多的内容都是说选择合适的图形进行展示,但是这个合适的图形到底要怎么选择呢?很多人都没有一个明确的概念,最近使用DataFocus做了一些日常的工作分析有感,今天来给大家说一说我理解的可视化图形的基本原理: 第一, 区分相同类型图形(例如列,环,蜘蛛等)的长度,高度或面积,以清楚地表达对应于不同指示符的索引值之间的对比度。这种方法将允许观众一目了然地查看数据和它们之间的比较。在制作此类数据可视化图形时,数学公式用于表示精确的比例和比例。 第二,颜色可视化 数据可视化设计的常用方法是通过颜色的深度来表示索引值的强度和大小。用户可以一目了然地看到指标数据值的哪一部分更加突出。 第三,图形可视化 当我们设计指标和数据时,使用具有相应实际意义的图形来组合演示将使数据图表更加生动地显示,使用户更容易理解图表所表达的主题。 第四,是区域空间可视化 当指标数据的主题与区域相关时,我们通常选择使用地图作为背景。这样,用户可以直观地了解整体数据情况,还可以根据地理位置快速定位某个区域,查看详细数据。 第五,概念可视化 通过将抽象指标数据转换为熟悉的,易于理解的数据,用户更容易理解图形的含义。 注意事项:在总结了数据可视化方法和常见维度示例之后,我们应该再次强调数据可视化设计时的注意事项。 三点归纳如下: 1)设计方案适用于至少两个层次:一个是能够整体显示大的图形轮廓,以便用户可以快速理解图表所表达的整体概念;然后以合适的方式呈现详细的本地数据(例如鼠标悬停显示)。 2)在进行数据可视化时,上述五种方法经常混合,特别是在显示复杂图形和多维数据时。 3)制作的视觉图表必须易于理解。在显性的基础上,越简洁越好,不应该浮华。 Datafocus在可视化方面提供了非常多的可视化图表,让用户可以根据以上的信息进行更加合适的筛选,并支持各种图形的转换,确实方面了广大用户。

关于作者

Y2020 初级会员

这家伙很懒,还没有设置简介

问题动态

发布时间
2020-07-14 23:50
更新时间
2020-07-20 14:19
关注人数
2 人关注

推荐内容

如何自己找数据分析项目来做?
有一些列我不需要列,可以删除吗?
搜索的时候选择了其中一个表的值,另外几个表变灰色了?
如何用DataFocus工具制作词云图
APP怎么分析,例如对拼多多进行分析?
在数据看板编辑页面,如何对各个组件设置 “报表跳转”?
if 人口 大于5000 then count ( 城市 ) else 0 这个公式搜索报错?
转行数据分析,如何写简历通过的机会最大?
如何将 将DataFocus搜索框嵌入您的页面方法
如何写好一份数据分析报告?

站点公告

DataFocus V6产品升级发布会:大模型的杀手级应用,来了!
北京时间,2024年1月26日 - 在这个数据驱动的时代,高效、准确的数据分析工具对于企业决策的重要性不言而喻。作为中国领先的AI搜索式数据分析平台,DataFocus一直致力于为用户提供更智能、更敏捷的数据分析解决方案。今天,DataFocus在杭州隆重举办了V6产品升级发布会,向全球用户展示了其...

热门话题

排序

数据

柱状图

数据源连接

传统BI

热门专栏

数据分析模型探讨研究