1 answer
这一类问题网上回复的答案真的是非常多,让人眼花缭乱。本人从业数据分析已经5年了,在数据分析行业中也算是积累了不少的经验,在这里,将网上提到的一些答案进行整理,然后以图文的形式给大家简单展示一下吧。
运用统计图表进行数据分析,难度最低的就是Excel,必将这一工具大家都接触了很多年了,从小学上信息技术课开始,这就是老师教导的重点之一;初入社会,也是我们的电脑上安装的最早的软件之一。Excel进行数据分析的难度较小,但是图表展现的类型和效果都实属一般,如果是个人简单绘图用,对图表类型和可视化效果没有太大要求的小伙伴们可以考虑,至于企业数据分析,还是换一款更智能的工具吧~~
其次是市面上很火爆的BI工具,举几个简单的例子:DataFocus、BDP、永洪、FineBI、Tableau等等。BI工具结合公司的SAP数据库,真的可以达到1+1>2的效果,不仅降低数据分析的难度,还可以提升工作效率。我们公司用到的BI工具就是DataFocus,先花费一点时间,将整个分析的体系搭建起来,后续只要每天点开手机查看数据变动即可,还会有告警的推送发送到邮箱中,大大降低了数据分析部门后续的工作压力;图表类型也相当丰富,柱状图、折线图、面积图、饼图、散点图、条形图、火柴图、雷达图、气泡图、漏斗图、位置图、经纬图、轨迹图等等,几乎涵盖了市面上最常见的图表类型。
最后就是介绍一些统计研究中较常用到的工具,比如R、Python、SPSS、Matlab、Eviews等,这一类的工具在学校的教学中更为常见,结合课本的理论知识,可以帮助学生更好的理解诸如因子分析、方差分析、相关分析等的概念。但这一类工具在实际生活中用到的却是少之又少,主要还是因为这一类的工具都有较高的使用门槛,没有专业的统计学、计算机基础的小伙伴们,使用这类工具是非常有难度的,所以在日常的分析工作中并不实用。
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This guy is lazy,Introduction has not been set