如何科学地分析学生成绩?

 除了常用的均分,还应该从哪些统计角度分析学生成绩才有助于了解成绩情况?


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想要做好数据分析,最主要的得明确两点内容,首先是“论”也就是方法论,其次是“器”也就是工具。拥有一个完整的数据分析方法论,明确自己的分析思路,是进行学生成绩分析的基础;在此基础上,利用一个顺手的工具实现自己的分析思路,用可视化的效果将其进行展现,我们也就得到了完整的学生成绩数据分析的完整流程。最后,我们将借助DataFocus这一BI工具,进分析结果进行展示。

接下来就给大家简单展示一下基础的数据分析思路:

1、首先是对于班级整体情况的分析。

1成绩平均分比较通过平均分,我们可以了解到班级成绩在全校的位置。对于本班的成绩有一个整体的印象。同时为了避免有学生成绩过高或过低给班级成绩带来的偏差,可以只选取各班固定排名段的N名同学的分数作为比较。当然,除了平均分,我们还应该了解到学生成绩的中位数、方差等数据字段。

2过线人数比较所谓过线人数就是从全校学生中将成绩划出一个参考线。比如,取全校前200名为参考线那么第200名同学的总分成绩就是过线分数再计算出各个班级中学生成绩大于过线分数的人数。这是一个评价一个班级重要的指标依据这个指标可以很清楚的看出哪个班级的情况较好。而且此比较方法非常公平。

2、班级内部学科成绩对比。就算是成绩很好的学生也可能存在严重的偏科现象,常识一般认为,女生偏文科,男生偏理科。

1成绩分层对比将本班学生的成绩按照一定的间隔进行分组,统计各组的学生人数。这样分析后,班级内学生的分布情况就一目了然了。优秀的学生占班级总数为多少差的学生占多少,班级内部学生成绩是否两极分化严重

2学科平均分对比。通过班级学科平均分和校平均分的对比,将不同学科之间的难易度之间的差异进行抵消,综合比对本班的学科平均成绩,是否有较为凸出优异的学科或极度弱势的学科。

3过线人数比较。同样是划定一个参考分数,不过加入了学科字段,也就是将各学科第N名的学生成绩作为过线分数,各个班级中过线人数越多,此门学科成绩也越好。

3、单独分析某学生的成绩。

单独分析一名学生的成绩就比较简单了,主要可以通过学生的名次和分数来评价,主要包括班级名次、校级名次或者是统考名次等;至于学生分数,可以绘制学生成绩的雷达图,代表每位学生的各学科能力情况。

上述介绍的分析都是基于某一次考试的成绩做出的,但仅仅根据一次考试成绩的分数是不够的,因为考试结果存在偶然性。因此,需要添加一个纵向的时间字段,分析历次考试的成绩信息,综合对比,从中发现进步和退步的信息。同时,不同学校还可能存在特定的考察字段,也可以添加进入分析流程中进行对比。

最后将所有的分析结果整理至一个大屏中,借助DataFocus数据看板自身携带的筛选、联动、跳转等功能协助优化整体分析的结果。

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