来源
kaggle数据网；

数据集信息
数据量：119391行；属性数量：32；领域：商业；

背景
此数据集包含城市酒店和度假酒店的预订信息；

数据字段
hotel：酒店类型；分类变量；
is_canceled：预订是否已取消；分类变量；
lead_time：预订输入日期到到达日期之间经过的天数；连续变量；
arrival_date_year：到达日期的年份；日期变量；
arrival_date_month：到达日期的月份；日期变量；
arrival_date_week_number：到达日期年的周数；连续变量；
arrival_date_day_of_month：到达日期；日期变量；
stays_in_weekend_nights：周末晚上入住；分类变量；
stays_in_week_nights：入住或预订入住酒店的周晚数；分类变量；
adults：成人人数；连续变量；
children：儿童数量；连续变量；
babies：婴儿人数；连续变量；
meal：预订的餐食类型；分类变量；
country：国家；文本数据；
market_segment：市场细分名称；文本数据；
distribution_channel：预订分配渠道；文本数据；
is_repeated_guest：指示预订名称是否来自重复访客；分类变量；
previous_cancellations：以前的取消；连续变量；
previous_bookings_not_canceled：以前的预订未取消；连续变量；
reserved_room_type：预留房间类型；分类变量；
assigned_room_type：指定的房间类型；分类变量；
booking_changes：预订更改；文本数据；
deposit_type：存款类型；分类变量；
agent：代理人；文本数据；
company：公司名称；文本数据；
days_in_waiting_list：等待列表中的天数；连续变量；
customer_type：客户类型；分类变量；
adr：平均每日房价；连续变量；
required_car_parking_spaces：所需的车辆停车位；连续变量；
total_of_special_requests：特殊请求总数；连续变量；
reservation_status：保留状态；分类变量；
reservation_status_date：客户何时退房；日期变量；

业务理解
分析顾客预订不同酒店类型的趋势；

引用调用
无

资源
酒店预订需求数据集.csv