来源
kaggle数据网；
数据集信息
数据量：396行；属性数量：33；领域：教育；
背景
如今高校学生的饮酒现象越发普遍，某些高校曾出台规定禁止高校学生饮酒，以避免因学生酗酒所造成的不良后果。
数据字段
school：学校；文本数据；
sex：性别；分类变量；“ F”-女性或“ M”-男性；
age：年龄；连续变量；
address：地址；文本数据；“ U”-城市或“ R”-农村；
famsize：家庭人数；连续变量；：“ LE3”-小于或等于3或“ GT3”-大于3；
Pstatus：是否与父母同居；分类变量；T”-一起生活或“ A”-分开生活；
Medu：母亲的教育程度；分类变量；0-无，1--初等教育（四年级），2-5至9年级，3-中等教育或4-高等教育；
Fedu：父亲的教育；分类变量；0-无，1--初等教育（四年级），2-5至9年级，3-中等教育或4-高等教育；
Mjob：母亲的工作；分类变量；
Fjob：父亲的工作；分类变量；
reason：选择这所学校的理由；分类变量；
guardian：学生的监护人；分类变量；
traveltime：上学回家的时间；连续变量；
studytime：每周学习时间；连续变量；
failures：过去类失败的次数；连续变量；
schoolsup：额外的教育支持；分类变量；
famsup：家庭教育支持；分类变量；
paid：课程主题内的额外付费课程；分类变量；
activities：课外活动；分类变量；
nursery：上过托儿所；分类变量；
higher：想要接受高等教育；分类变量；
internet：在家上网；分类变量；
romantic：具有浪漫关系；分类变量；
famrel：家庭关系的质量；分类变量；数字：从1-非常低到5-非常高；
freetime：放学后的空闲时间；分类变量；数字：从1-非常低到5-非常高；
goout：与朋友外出；分类变量；数字：从1-非常低到5-非常高；
Dalc：上学喝酒量；分类变量；数字：从1-非常低到5-非常高；
Walc：周末喝酒量；分类变量；数字：从1-非常低到5-非常高；
health：健康状况；分类变量；数字：从1-非常低到5-非常高；
absences：缺勤数；连续变量；
G1：第一期成绩；连续变量；
G2：第二阶段成绩；连续变量；
G3：最终成绩；连续变量；
业务理解
分析学生饮酒量与哪些因素相关；
引用调用
无
