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商业数据分析与应用训练营(一期)结业考核

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datafocus4a91a48594cf4ba55d028d 初级会员 用户来自于: 浙江省金华市义乌市
2021-06-16 11:29

一,姓名:李杰
二,作品行业:出口物流
三,作品主题:发运方式统计与分析
四,作品说明
背景:
客户在发运货物前,常常会询问我们的意见,部分截取2020年发运数据,对客户发运方式做一个统计分析,以便给予客户合适的引导。

重点:
需要弄清楚那种发运方式对我们更加有利?

思路:
我们需要在工作负担过重时推荐强度较小的发运方式,工作负担一般的时候推荐利润较高的发运方式

过程:
1.首先要弄清的是发货量的一个季节性和周期性。(发运票数的每月统计-柱状图)
2.其次我们需要弄清各种发运方式的利润比。(季度为单位的组合图,因为光看利润比会失真,所以需要配合发货量来综合判断)
3.再弄清哪些客户选择了什么样的发运方式。(对客户每票的发运方式进行统计,对客户进行分类,通过矩形树阵看大概,通过表格看具体)
4.不同国家市场的周期变化有自己的特点(通过热点地图,实现整体和地区的联动)

结论:
1.工作强度 整柜<散货<拼柜(工作认知)
2.利润比 整柜<拼柜<散货
3.目前发货票数 整柜>散货>拼柜
4.季节性 3,10,11,12月为淡季,1,6,7,9月为旺季

措施:(考虑到活动的发酵期,提前1月进行实施)
1.9-11月推出相应的促销活动针对整,拼分类客户,争取更多拼柜占比。
2.9-11月推出体验活动针对整柜客户和流失客户
3.5-8 月给予更高利润的散货,拼柜报价方案
4.2月拼柜推出开年促销—散货,拼柜
5.12月进行年底冲量活动—整柜

五,作品大屏截图

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发布时间
2021-06-10 15:13
更新时间
2021-06-16 11:29
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