1.DataFocus Cloud三个版本的区别
2.本地导入【全国超市订单】数据源表
3.使用本地数据库导入小工具，将“作业数据”文件夹下所有数据源批量导入系统。
4.简要介绍本地数据导入小工具和系统的外部数据源导入有何区别。
5.用自己的话提炼汇总DataFocus的优势功能点，并对DataFocus做简要介绍。
6.如何理解数据清洗？DataFocus就现阶段可以做到什么程度？
（数据源：全国超市订单）
7.【历史问答】销售额九月同比情况
所用字段：订购日期、销售额
所用关键词：时间日期关键词/同比
要求：
7.1 折线图；
7.2 正确命名保存历史问答。
7.3 了解什么是同比和环比。
8.家具类产品销售额
所用字段：客户名称、类别、销售额
要求：
8.1 KPI指标图；
8.2 客户名称排除空值；
8.3 类别筛选为家具；
9.各类产品销售情况（产品分类）
所用字段：销售额、销售量
所用公式：+/if…then…else
要求：各类产品销售量
9.1 环图；
9.2 添加公式字段【订单均价】，均价为销售额除以销售量；
9.3 添加公式字段【分类】，订单均价高于等于500称之为“高价产品”，大于等于100但低于500称为“中价产品”，低于100称为“低价产品”；
9.4 统计分类价格的销售量分布。
10.各地区销售量最好的3款产品
所用字段：地区、销售量、产品名称
所用关键词：排名关键词、按...统计
要求：
10.1 堆积柱状图；
10.2 保存图表。
11.对比2019和2018年每个月的销售量月环比（即月增长率）
所用字段：订购日期、销售量
所用关键词：vs、日期时间关键词等
要求：
11.1 折线图；
11.2 搜索结果展示，保存为历史问答。
12.统计2018年内各市场的订单总数
所用字段：细分市场、订单ID、订购日期
要求：
12.1 利用公式。
12.2 搜索展示结果，保存为历史问答。
13.图形“各城市销售额”
所用字段：城市、销售额
要求：
13.1 柱状图；
13.2 按销售额降序排序；
13.3 图形单页显示的数量设置为20；
13.4 隐藏“网格线”；
13.5 设置数值标签 ，设置宏，数据标签以 显示Y轴的数值占该Y轴所有数值和的百分比
14. 表格“各地区产品的销售利润”
所用字段：产品名称、地区、利润
要求：
14.1 数值表;
14.2 表格中文字的大小设置为“20”；
14.3 隐藏列类型；
14.4 显示行索引；
14.5 显示总计行，行位置提前。
15.“各地区不同子类别的毛利率与销售额”
所用字段：子类别、地区、销售额、利润
要求：
15.1 组合图（销售额显示成柱撞、毛利率显示成折线）;
15.2 销售额设置为财务格式（如 1,025.23），毛利率设置为百分比，保留1位小数。
16. 制作【全球超市订单分析大屏】数据看板
所用看板模板：选择【全行为路径分析】创建模板看板
要求：
16.1 大屏整体截图；
16.2 大屏联动（筛选）动图；
16.3 上卷下钻动图；
16.4 组件连接调用截图；
16.5 设置报表跳转动图；
17.联合《用户基本信息》、《用户行为》。并且描述左关联、内关联、右关联、全关联的区别
18.创建中间表制作【医生招聘中间表】
要求：
18.1将【工作经验字段】拆分为工作经验上限&工作经验下限
18.2【职业类别】字段中不需要‘其他’这个列中值，不需要分析，删除行
18.3【公司名称】字段存在空值，需要删除整行
18.4添加【平均薪资】列
18.5【地址】列，不需要精确到区县（例如杭州-上城区转为杭州）。然后在列中值后加上‘市’这个字符（例如杭州转为杭州市）
19.将数据源表《全国超市订单》应用标签为“销售分析”；将数据源表《用户基本信息》、《用户行为》应用标签为“用户运营”。
20.设置《全国超市订单》数据信息中的地域字段类型，显示全国地图，并且按照销售额设置不同的地图区间颜色。
21.将《列拆分数据》中的产品名称进行拆分。
22.将销售额和利润进行行列转换。
23.邀请其他用户进入自己的云应用，并自建用户架构。
24.截图并加以描述说明，如何让不同的用户看到同一个表中的不同数据。
25.将看板“全国超市订单”分享给一个拥有部分数据权限且无任何角色的用户，权限为查看。登陆该用户查看分享结果并分享给另一用户。
26.设置定时调度。
作业数据源下载：
作业提交形式：
直接在本帖后面回复，必须标注：姓名+题数+作业完成截图，如下所示：
姓名：张三
第一题：作业完成截图；
第二题：作业完成截图；
......
2 回答
1.企业共享版适合中小企业，专享版适合大型企业。
2.
3.
4.本地数据导入需要单个导入，数据源导入可以批量进行且实时更新。
5.Datafocus能够以搜索引擎的形式进行数据分析，将数据整合，并以个性大屏的形式呈现。
优势：无需本地部署，降低大量人力物力成本、学习期短，学习门槛低。浏览器直接进行分析，操作敏捷。
6.数据清洗就是对导入Datafocus的数据进行提前筛选，调节格式，以便后续数据分析的准确运行。
7~16.20
17.内关联相当于数学定义的交集，全关联相当于做并集。左右关联及左右哪一侧的表作为主表，副表基于主表不存在的维度显示为空。
18.
19.
21.这道题是要用substr(产品名称,。。。）将字符串取出代表拆分么？是否有公式？
22.
23，24，25
对于管理员的权限部分还是没有完全清楚。
（等待Secret Id和Secret Key）
答：小工具DFCloudkit可以批量导入更新某文件目录下的多个文件，而系统的外部数据源导入是取数据库的数据；
答：
DataFocus的优势在于极速构建可视化数据分析，中文智能搜索方便业务人员快速上手，无需专业程序员，灵活便捷的数据导入可以汇聚各方数据避免数据孤岛，时效性高。
DataFocus简介：可视化数据分析智能工具，新一代商业智能软件，助力经营决策、业务优化。
答：
数据清洗，将数据转为便于数据分析的形式。
DF可以做到什么程度：转换数据类型、转换数据格式、删除重复项、行列转换、数据离散化、处理缺失值、检查异常值、字段连接、字段拆分。。。
答：
同比是两个相邻周期中相同的子周期的比较。
环比是当前统计周期和上一个统计周期的比较。
环比增长率=(本期数-上期数)/上期数×100%
保存为历史问答
所用看板模板：选择【全行为路径分析】创建模板看板
要求：
16.1 大屏整体截图；
16.2 大屏联动（筛选）动图；
16.3 上卷下钻动图；
16.4 组件连接调用截图；
16.5 设置报表跳转动图；
组件连接？
答：
左关联是左边的表是完整的，右边的表没关联到的显示为空；
右关联是左边的表是完整的，左边的表没关联到的显示为空；
内关联是两张表的交集，两边关联字段均不为空；
全关联是两张表的并集，两边关联字段可能有空；
工作经验拆分上下限？？
有资源管理员的角色仍不能定时调度
