1.DataFocus Cloud三个版本的区别
2.本地导入【全国超市订单】数据源表
3.使用本地数据库导入小工具,将“作业数据”文件夹下所有数据源批量导入系统。
4.简要介绍本地数据导入小工具和系统的外部数据源导入有何区别。
5.用自己的话提炼汇总DataFocus的优势功能点,并对DataFocus做简要介绍。
6.如何理解数据清洗?DataFocus就现阶段可以做到什么程度?
(数据源:全国超市订单)
7.【历史问答】销售额九月同比情况
所用字段:订购日期、销售额
所用关键词:时间日期关键词/同比
要求:
7.1 折线图;
7.2 正确命名保存历史问答。
7.3 了解什么是同比和环比。
8.家具类产品销售额
所用字段:客户名称、类别、销售额
要求:
8.1 KPI指标图;
8.2 客户名称排除空值;
8.3 类别筛选为家具;
9.各类产品销售情况(产品分类)
所用字段:销售额、销售量
所用公式:+/if…then…else
要求:各类产品销售量
9.1 环图;
9.2 添加公式字段【订单均价】,均价为销售额除以销售量;
9.3 添加公式字段【分类】,订单均价高于等于500称之为“高价产品”,大于等于100但低于500称为“中价产品”,低于100称为“低价产品”;
9.4 统计分类价格的销售量分布。
10.各地区销售量最好的3款产品
所用字段:地区、销售量、产品名称
所用关键词:排名关键词、按...统计
要求:
10.1 堆积柱状图;
10.2 保存图表。
11.对比2019和2018年每个月的销售量月环比(即月增长率)
所用字段:订购日期、销售量
所用关键词:vs、日期时间关键词等
要求:
11.1 折线图;
11.2 搜索结果展示,保存为历史问答。
12.统计2018年内各市场的订单总数
所用字段:细分市场、订单ID、订购日期
要求:
12.1 利用公式。
12.2 搜索展示结果,保存为历史问答。
13.图形“各城市销售额”
所用字段:城市、销售额
要求:
13.1 柱状图;
13.2 按销售额降序排序;
13.3 图形单页显示的数量设置为20;
13.4 隐藏“网格线”;
13.5 设置数值标签 ,设置宏,数据标签以 显示Y轴的数值占该Y轴所有数值和的百分比
14. 表格“各地区产品的销售利润”
所用字段:产品名称、地区、利润
要求:
14.1 数值表;
14.2 表格中文字的大小设置为“20”;
14.3 隐藏列类型;
14.4 显示行索引;
14.5 显示总计行,行位置提前。
15.“各地区不同子类别的毛利率与销售额”
所用字段:子类别、地区、销售额、利润
要求:
15.1 组合图(销售额显示成柱撞、毛利率显示成折线);
15.2 销售额设置为财务格式(如 1,025.23),毛利率设置为百分比,保留1位小数。
16. 制作【全球超市订单分析大屏】数据看板
所用看板模板:选择【全行为路径分析】创建模板看板
要求:
16.1 大屏整体截图;
16.2 大屏联动(筛选)动图;
16.3 上卷下钻动图;
16.4 组件连接调用截图;
16.5 设置报表跳转动图;
17.联合《用户基本信息》、《用户行为》。并且描述左关联、内关联、右关联、全关联的区别
18.创建中间表制作【医生招聘中间表】
要求:
18.1将【工作经验字段】拆分为工作经验上限&工作经验下限
18.2【职业类别】字段中不需要‘其他’这个列中值,不需要分析,删除行
18.3【公司名称】字段存在空值,需要删除整行
18.4添加【平均薪资】列
18.5【地址】列,不需要精确到区县(例如杭州-上城区转为杭州)。然后在列中值后加上‘市’这个字符(例如杭州转为杭州市)
19.将数据源表《全国超市订单》应用标签为“销售分析”;将数据源表《用户基本信息》、《用户行为》应用标签为“用户运营”。
20.设置《全国超市订单》数据信息中的地域字段类型,显示全国地图,并且按照销售额设置不同的地图区间颜色。
21.将《列拆分数据》中的产品名称进行拆分。
22.将销售额和利润进行行列转换。
23.邀请其他用户进入自己的云应用,并自建用户架构。
24.截图并加以描述说明,如何让不同的用户看到同一个表中的不同数据。
25.将看板“全国超市订单”分享给一个拥有部分数据权限且无任何角色的用户,权限为查看。登陆该用户查看分享结果并分享给另一用户。
26.设置定时调度。
作业数据源下载:
作业提交形式:
直接在本帖后面回复,必须标注:姓名+题数+作业完成截图,如下所示:
姓名:张三
第一题:作业完成截图;
第二题:作业完成截图;
......
2 answer
(等待Secret Id和Secret Key)
答:小工具DFCloudkit可以批量导入更新某文件目录下的多个文件,而系统的外部数据源导入是取数据库的数据;
答:
DataFocus的优势在于极速构建可视化数据分析,中文智能搜索方便业务人员快速上手,无需专业程序员,灵活便捷的数据导入可以汇聚各方数据避免数据孤岛,时效性高。
DataFocus简介:可视化数据分析智能工具,新一代商业智能软件,助力经营决策、业务优化。
答:
数据清洗,将数据转为便于数据分析的形式。
DF可以做到什么程度:转换数据类型、转换数据格式、删除重复项、行列转换、数据离散化、处理缺失值、检查异常值、字段连接、字段拆分。。。
答:
同比是两个相邻周期中相同的子周期的比较。
环比是当前统计周期和上一个统计周期的比较。
环比增长率=(本期数-上期数)/上期数×100%
保存为历史问答
所用看板模板:选择【全行为路径分析】创建模板看板
要求:
16.1 大屏整体截图;
16.2 大屏联动(筛选)动图;
16.3 上卷下钻动图;
16.4 组件连接调用截图;
16.5 设置报表跳转动图;
组件连接?
答:
左关联是左边的表是完整的,右边的表没关联到的显示为空;
右关联是左边的表是完整的,左边的表没关联到的显示为空;
内关联是两张表的交集,两边关联字段均不为空;
全关联是两张表的并集,两边关联字段可能有空;
工作经验拆分上下限??
有资源管理员的角色仍不能定时调度
1.企业共享版适合中小企业,专享版适合大型企业。
2.
3.
4.本地数据导入需要单个导入,数据源导入可以批量进行且实时更新。
5.Datafocus能够以搜索引擎的形式进行数据分析,将数据整合,并以个性大屏的形式呈现。
优势:无需本地部署,降低大量人力物力成本、学习期短,学习门槛低。浏览器直接进行分析,操作敏捷。
6.数据清洗就是对导入Datafocus的数据进行提前筛选,调节格式,以便后续数据分析的准确运行。
7~16.20
17.内关联相当于数学定义的交集,全关联相当于做并集。左右关联及左右哪一侧的表作为主表,副表基于主表不存在的维度显示为空。
18.
19.
21.这道题是要用substr(产品名称,。。。)将字符串取出代表拆分么?是否有公式?
22.
23,24,25
对于管理员的权限部分还是没有完全清楚。
This guy is lazy,Introduction has not been set