1、学院-姓名：商学院-电商3192-吴瑞璇
2、作品所属行业：零售电商
3、作品分析主题：销售分析
4、数据来源：最新电商数据
5、作业大屏截图：

1、学院-姓名：商学院-电商3192-肖耀
2、作品所属行业：零售电商
3、作品分析主题：销售分析
4、数据来源：最新电商数据
5、作业大屏截图：  

1、学院-姓名：商学院-电商3192-袁子超
2、作品所属行业：零售电商
3、作品分析主题：销售分析
4、数据来源：最新电商数据
5、作业大屏截图：

11、学院-姓名：商学院-电商3191-刘登峰

5、作业大屏截图及分析：

从商品品类销售数量分布的饼状图上来看，知名企业销量最多的是连衣裙，占比18%，其他品类比较平衡，逐步减少，不像我们公司日用品一家独大，知名企业的产品类别更加均衡，虽然产品数量不如我们公司多，但是我们公司的服装企业43%是日用品，而知名企业的日用品只占到4.2%，这样来看，知名企业的种类更加丰富，产品线繁多，可供顾客选择的范围更大，消费概率更高，进一步说明我们公司的产品线比较单一，如果需要增加产品抗风险能力，必须要横向扩展品类，以此来抗衡其他企业。而从销售数量上来讲，知名企业的产品销量按销量排序的话是一个逐步下降的趋势，而我们公司在统计产品品类和数量的时候出现了断层现象，除了日用品其他商品都有一个非常大的差距，而我们公司的大类销量上，除了t恤和日用品外，其他产品也出现了断层现象。产品线的布局还需要优化，生产线存在一定的问题。

1、学院-姓名：商学院-电商3191-姚超群
2、作品所属行业：零售电商
3、作品分析主题：用户留存分析
4、数据来源：会员留存分析  
5、作业大屏截图：

1、学院-姓名：商学院-电商3192-孙雅莉
2、作品所属行业：零售电商
3、作品分析主题：发现销售的规律特征
4、数据来源：服装品类销售情况
5、作业大屏截图及分析：
从可视化大屏可以看出，品类为“汗衫/T恤衫”的产品销售量是最大的该品类的销售旺季在三月份到七月份，可以推测是受到气温和季节的影响，而羊毛衫、大衣等保温性的服装的销售量呈现出与“汗衫/T恤衫”不同的季节性特征，可以看出也是受季节性的影响。从图中可以看出T恤衫有更为明显的春秋季服装产品的季节性特征，而汗衫更偏向于夏季季节性特征。
在这个分析过程中发现商品销售一般有不同的销售周期，收到季节循环以及消费者生活习惯的影响，服装是以年为销售周期进行循环。

1、学院-姓名：商学院-电商3191-郑艳林
2、作品所属行业：零售电商
3、作品分析主题：微信公众号的运营分析
4、数据来源：公众号文章数据
5、作业大屏截图：

1）、学院-姓名：商学院电商3191许梦迪
2）、作品所属行业：零售电商
3）、作品分析主题：销售分析
4）、数据来源：最新电商数据
5）、作品大屏截图

1）、学院-姓名：商学院电商3191刘婉婷
2）、作品所属行业：零售电商
3）、作品分析主题：销售分析
4）、数据来源：最新电商数据
5）、作品大屏截图

1、学院-姓名：商学院-电商3191-易柱君
2、作品所属行业：零售电商
3、作品分析主题：销售分析
4、数据来源：最新电商数据
5、作业大屏截图：