1、学院-姓名：商学院-电商3191-刘登峰
2、作品所属行业：零售电商
3、作品分析主题：销售分析
4、数据来源：最新电商数据
5、作业大屏截图：
6、作品数据分析
该数据看板可大致分为三个部分：上、中、下，上部分有五个小圆形logo加文字描述加数据格式的数据板块。这五个板块可理解为销售金额-进货价格-运输成本-折扣促销=利润。方便观看者，了解企业主要的和公司利润构成相关的数据。中层由每月的折扣折扣金额与销售金额随着时间的对比趋势图构成。可方便观看者了解，公司产品是否折扣越大，客户购买的越多，从而来判断是否要将企业成本投入到折扣上，还是其他推广上。公司在双11、51劳动节、和过年期间销售金额明显更高，零食类产品，过年期间大家在家都可以在外面餐厅关门时在家里吃，而且也可以用于招待客人。下部分的数据由三个小部分构成：1.地区销售金额、2.日期销售金额、3.不同产品类别销售金额。地区销售金额可以让观看者更直观地得出那个地方销售额更好，从而可以在直通车，超级推荐等网络推广渠道上多在该地区进行投放，以获得更好的投产比和利润。随日期变化的金额与总部分的图类似。不同产品类别的销售金额可以帮助我们进行备货，那些产品更好卖，就多进货。而通过点击地图上的地区板块，也可以调出对应地区的商品种类销售，随日期销售金额等。综上，该数据看板有利于了解企业宏观的商品经营情况，包括了折扣、地区、产品类型对于销售额的影响。便于企业调整折扣方式，地区广告投放策划以及库存。同时针对于单个地区进行了联动效果，来更加细致地查看该地区的运输成本、利润、和其他数据。更加适合用来调整宏观策略。

1、学院-姓名：商学院-电商3192-张雷珊

2、作品所属行业：零售电商

3、作品分析主题：销售分析

4、数据来源：最新电商数据

5、作业大屏截图：

1、学院-姓名：商学院-电商3192-李思
2、作品所属行业：零售电商
3、作品分析主题：销售分析
4、数据来源：最新电商数据
5、作业大屏截图：

1、学院-姓名：商学院-电商3192-张雷珊
2、作品所属行业：零售电商
3、作品分析主题：销售分析
4、数据来源：最新电商数据
5、作业大屏截图：

1、学院-姓名：商学院-电商3192-郑新宇
2、作品所属行业：零售电商
3、作品分析主题：销售分析
4、数据来源：最新电商数据
5、作业大屏截图：

学院-姓名：商学院-廖小涵
作品所属行业：零售电商
作品分析主题：
数据来源：最新电商数据
作品大屏截图：

1、学院-姓名：商学院-电商3191-易柱君
2、作品所属行业：零售电商
3、作品分析主题：销售分析
4、数据来源：最新电商数据
5、作业大屏截图：  

1、学院-姓名：商学院-电商3191-凌永锋
2、作品所属行业：零售电商
3、作品分析主题：销售分析
4、数据来源：最新电商数据
5、作业大屏截图：

1、学院-姓名：商学院-电商3192-叶亮
2、作品所属行业：零售电商
3、作品分析主题：销售分析
4、数据来源：最新电商数据
5、作业大屏截图：

1、学院-姓名：商学院-电商3192-叶亮
2、作品所属行业：零售电商
3、作品分析主题：销售分析
4、数据来源：最新电商数据
5、作业大屏截图：