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《数据分析与可视化》课程期末考核

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datafocus0530549f9b79b9aef7882e 注册会员 用户来自于: 浙江省杭州市
2022-05-26 16:06

1)学院-姓名:商学院-电商3192班-熊祎
2)作品所属行业:零售电商
3)作品分析主题:客户留存分析
4)数据来源:本数据下载自客户留存分析
5)作品大屏截图:[客户留存分析可视化大屏])

datafocus572e02064d4ae9e747a997 注册会员 用户来自于: 浙江省杭州市
2022-05-26 16:06

1)、学院-姓名:商学院电商3191许梦迪
2)、作品所属行业:零售电商
3)、作品分析主题:销售分析
4)、数据来源:最新电商数据
5)、作品大屏截图

datafocuse3ef0074d0cd5f42d6e3e0 注册会员 用户来自于: 浙江省杭州市
2022-05-26 16:06

1、学院-姓名:商学院-电商3191-刘婉婷
2、作品所属行业:零售电商
3、作品分析主题:销售分析
4、数据来源:最新电商数据
5、作业大屏截图:

匿名用户用户来自于: 浙江省杭州市
2022-05-26 16:06

1、学院-姓名:商学院-电商3191-易柱君

2、作品所属行业:零售电商

3、作品分析主题:销售分析

4、数据来源:最新电商数据

5、作业大屏截图:


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2022-05-26 16:06

1、学院-姓名:商学院-电商3191-易柱君

2、作品所属行业:零售电商

3、作品分析主题:销售分析

4、数据来源:最新电商数据

5、作业大屏截图:


datafocuse3ef0074d0cd5f42d6e3e0 注册会员 用户来自于: 浙江省杭州市
2022-05-26 16:06

1、学院-姓名:商学院-电商3191-刘婉婷
2、作品所属行业:零售电商
3、作品分析主题:销售分析
4、数据来源:最新电商数据
5、作业大屏截图:

datafocusf3390e4f6b6b1740b64898 注册会员 用户来自于: 浙江省杭州市
2022-05-26 16:06

1、学院-姓名:商学院-电商3191-贺庆
2、作品所属行业:零售电商
3、作品分析主题:销售分析
4、数据来源:最新电商数据
5、作业大屏截图:

datafocuseaac076eb302032f29f8d7 注册会员 用户来自于: 浙江省杭州市
2022-05-26 16:06

1、学院-姓名:商学院-电商3192-孙雅莉
2、作品所属行业:零售电商
3、作品分析主题:发现销售的规律特征
4、数据来源:服装品类销售情况
5、作业大屏截图及分析:
从可视化大屏可以看出,品类为“汗衫/T恤衫”的产品销售量是最大的该品类的销售旺季在三月份到七月份,可以推测是受到气温和季节的影响,而羊毛衫、大衣等保温性的服装的销售量呈现出与“汗衫/T恤衫”不同的季节性特征,可以看出也是受季节性的影响。从图中可以看出T恤衫有更为明显的春秋季服装产品的季节性特征,而汗衫更偏向于夏季季节性特征。
在这个分析过程中发现商品销售一般有不同的销售周期,收到季节循环以及消费者生活习惯的影响,服装是以年为销售周期进行循环。

datafocus78a677be54312a09cfa32e 未验证用户 用户来自于: 浙江省杭州市
2022-05-26 16:06

1、学院-姓名:商学院-电商3192-孙雅莉
2、作品所属行业:零售电商
3、作品分析主题:发现销售的规律特征
4、数据来源:服装品类销售情况
5、作业大屏截图及分析:
从可视化大屏可以看出,品类为“汗衫/T恤衫”的产品销售量是最大的该品类的销售旺季在三月份到七月份,可以推测是受到气温和季节的影响,而羊毛衫、大衣等保温性的服装的销售量呈现出与“汗衫/T恤衫”不同的季节性特征,可以看出也是受季节性的影响。从图中可以看出T恤衫有更为明显的春秋季服装产品的季节性特征,而汗衫更偏向于夏季季节性特征。
在这个分析过程中发现商品销售一般有不同的销售周期,收到季节循环以及消费者生活习惯的影响,服装是以年为销售周期进行循环。

datafocus78a677be54312a09cfa32e 未验证用户 用户来自于: 浙江省杭州市
2022-05-26 16:06

1、学院-姓名:商学院-电商3192-孙雅莉
2、作品所属行业:零售电商
3、作品分析主题:发现销售的规律特征
4、数据来源:服装品类销售情况
5、作业大屏截图及分析:
从可视化大屏可以看出,品类为“汗衫/T恤衫”的产品销售量是最大的该品类的销售旺季在三月份到七月份,可以推测是受到气温和季节的影响,而羊毛衫、大衣等保温性的服装的销售量呈现出与“汗衫/T恤衫”不同的季节性特征,可以看出也是受季节性的影响。从图中可以看出T恤衫有更为明显的春秋季服装产品的季节性特征,而汗衫更偏向于夏季季节性特征。
在这个分析过程中发现商品销售一般有不同的销售周期,收到季节循环以及消费者生活习惯的影响,服装是以年为销售周期进行循环。

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Nora 注册会员

这家伙很懒,还没有设置简介

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发布时间
2022-04-28 10:32
更新时间
2022-06-05 16:36
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