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datafocus中有哪几种数据清洗的方式?

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DataFocus 初级会员 User from: 浙江省杭州市
2020-05-29 13:33

 清洗分为两种,一种是由计算机遵循一定的规则对数据进行校验,自动对数据进行一致性检查和无效值、缺失值的处理,还有一类就是需要筛选过滤掉那些不符合要求的数据,因为这一部分可能会影响分析结果的准确性,需要人工依据数据和场景进行筛选过滤了。数据分析系统中所说的数据清洗大多是指第一种,后一种更倾向为成为ETL模块(DataFocus支持两种清洗方式)。 一般来说,数据清理是将数据精简以除去重复记录,并使剩余部分转换成标准可接收格式的过程。数据清理标准模型是在数据导入过程中,通过一系列步骤“ 清理”数据,然后以期望的格式输出清理过的数据。数据清理从数据的准确性、完整性、一致性、惟一性、适时性、有效性几个方面来处理数据的丢失值、越界值、不一致代码、重复数据等问题。

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2020-04-16 14:57
Update time
2020-05-29 13:33
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