一只然 回复了问题 2020-08-04 13:44

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问答 在作图过程中遇到了问题怎么办？

一只然: 这个简单呀，官网论坛、问答，还有产品手册的介绍，实在不行就去问官方的服务人员，态度蛮好的。

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DataFocus 回复了问题 2020-06-01 18:04

数据可视化

问答 如何将数据看板设置成一级二级看板？

DataFocus: 步骤： [*] 第一步：在系统页面最上方可看到编辑“ ”按钮，点击该按钮，可配置数据看板分级显示； [*][*] 第二步：看板显示层级为一级：点击编辑按钮后，将需要设置的数据看板（经常查看的数据看板）选中拖动到左侧框内，点击确定； [*][*] 第三步：可在页面最上方看到该数据看板的名称，...

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zyl123 回复了问题 2020-08-05 15:28

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问答 如何对数据看板中的内容进行筛选联动查询？

zyl123: datafocus支持全局筛选。 在查看数据看板时，用户可以点击右上角漏斗形操作按钮，弹出左侧筛选框，统一对看板内的问答进行筛选。 点击对应列即在顶栏出现对应的筛选项，在下拉框内进行条件筛选即可。

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晴儿的月亮 回复了问题 2020-08-05 22:47

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问答 想要实现一个位置图，需要满足什么数据条件？

晴儿的月亮: 问题包含1～n个地址列（n

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哈哈哈哈怪 回复了问题 2020-08-05 22:49

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问答 在图表中可以自定义配置显示名称吗？

哈哈哈哈怪: 在图表中点击对应轴，在跳出的配置页面可以对当前轴的显示名进行特殊设置。

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Y2020 回复了问题 2020-05-11 17:46

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问答 数据看板中组件的大小和位置可以进行自由设计吗？

Y2020: 网格布局模式： 网格布局模式下，数据看板中除文字标题以外的其他组件大小比例有三种选择：25%，50%，100%（文字组件的大小比例有四种），选中图表组件，右侧组件样式配置项第一栏组件尺寸最有三个不同大小的长方形，分别代表25%，50%，100%，点击不同大小的长方形，图表显示对应比例的大小。修改位置...

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edith 回复了问题 2020-08-05 06:19

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问答 希望添加南丁格尔玫瑰图啊！想用！开发看看我！

edith: 玫瑰图有的！就在饼图的图表属性设置那，可以进行变形哈哈哈哈哈哈！

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滴滴叭叭唔 回复了问题 2020-05-12 11:09

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问答 请问datafocus产品可以做三维图形吗？

滴滴叭叭唔: DATAFOCUS暂时不能做三维立体图哦

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Toutme 回复了问题 2020-08-04 16:52

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问答 智能问答式数据分析的技术门槛在哪里？

Toutme: 能问答作为人工智能最古老也是最活跃的一个分支，一直被研究并被反复的进行商业实践。10年前iphone第一次推出siri的时候，用户是感到震撼的，轻轻一按，对着手机问句话，就可以知道明天的天气怎么样，感觉很神奇。从此智能问答作为人工智能最早探索的应用方向，尘封多年后又开始死灰复燃，Goo...

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camille 回复了问题 2020-08-04 12:37

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问答 怎样将行转换为列？

camille: 行转列用于将数据按某一列的列中值转化为对应的多个列。 1.点击右上角的操作下拉框，找到‘数据转换’（可用是显示为黑色字体可以点击，不可用时为灰色字体不可点击）。 2.跳出数据转换设置弹窗，进行转换数据的选择，这里选择行转列类型，并勾选需要转化的属性列和对应的数值列（可一可多），并下一步...

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小吃货 回复了问题 2020-08-04 09:38

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问答 支持钻取吗？怎么配置？

小吃货: 钻取不需要配置，后台自动适配，如果适配上，点击右键，选择向下钻取，即可看到可钻取下去的列

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solomon 回复了问题 2020-08-05 09:20

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问答 高级图形永远灰色，是版本问题吗？

solomon: 经纬度需要去数据管理页面定义一下地域类型，和省份国家城市区县相关字段一样。

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风风火火 回复了问题 2020-08-05 13:37

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问答 如何快速找到常用的数据看板？

风风火火: 可以设置成一级看板、二级看板，在页面顶部的自定义看板处设置

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小吃货 回复了问题 2020-06-02 18:39

聚合方式 关键词

问答 同样是排名最前的这个关键词，在字段后是否添加聚合方式得到的结果有什么区别？

小吃货: 1、添加聚合  如果在销售数量后面添加一个“的总和”的聚合，如下图1那么得到的结果就是图2中的销售数量的最大值，是按照产品名称对销售数量进行聚合汇总后的销售最大量；    2.不添加聚合   如果不在销售数量后添加一个聚合方式，如...

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fulovena 回复了问题 2020-08-02 23:36

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问答 散点图一般用于什么样的数据情况下？

fulovena: 散点图一般用于发现两个连续变量或多个变量之间的关系，通常可以通过散点图大致看出变量之间的相关关系，当存在大量数据点时结果更精准。

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