lwx 回复了问题 2020-05-21 10:52

数据可视化

问答 在数据看板页面，我如何查看数据明细呢？

lwx: 在数据看板查看页面中，右键选中所要查看组件的某个关键点，点击“展示数据明细”，即可跳出弹窗显示当前关键点的对应数据明细，如组图3-2-13所示。

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一只然 回复了问题 2020-08-02 22:58

数据可视化

问答 经纬图的适用场景？

一只然: 【经纬图】：类似标记图，有数据的地方会有标记，适合数据需要标点的场景。

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小小 回复了问题 2020-06-05 17:25

可视化大屏

问答 在做数据看板的时候，想在正在做的数据看板改动一些东西，同时想把当前未改动的备份一份，怎么备份呢

小小: 你需要到编辑页面去复制，右上角找到这个点击这个按钮，就可以复制当前数据看板了

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later 回复了问题 2020-08-03 16:30

数据可视化

问答 请问一个问题，我无法创建一个数据看板，提示这样

later: 是的，免费版只有1个看板可以创建，你可以把系统自带的那个销售业绩大屏删除。

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Trista 回复了问题 2020-08-04 14:14

数据可视化

问答 数据看板中单个图表怎么筛选过滤？

Trista: 目前的话，可以直接对图表的x轴y轴进行过滤

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sophia 回复了问题 2020-04-24 17:59

数据管理 数据

问答 数据管理页面的填报数据，可以由多人一起进行填报么？

sophia: 可以的，填报系统的出现就是用于多个账号一起填写数据的。

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小贝壳 回复了问题 2020-07-27 17:43

DataFocus

问答 datafocus支持移动端吗？app怎么下载？

小贝壳: 暂时没有单独的app，支持配置到企业微信或钉钉上。但支持手机填报数据。若需配置到其他app上，需要与工作人员联系，看是否支持定制。

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雅俗、 回复了问题 2020-05-01 11:57

数据 DataFocus

问答 DataFocus的可视化支持实时的数据展示吗？

雅俗、: DataFocus的数据可视化同时支持实时数据展示和延时数据展示。所谓延时数据展示，指的是将用户的数据定期抽取到DataFocus自带的数据仓库中，系统通过查询数据仓库中的数据进行展示，这类数据的延时是和设定的定时抽取时间间隔决定的。    当然，DataFocus也可以像dataV一样支持实时的数...

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clarance2020 回复了问题 2020-04-22 16:06

数据可视化

问答 数据看板中为什么我导入一个历史问答结果却不见了?

clarance2020: 有可能是图表的优秀级问题导致，具体操作可以参考以下步骤：1.网格布局模式：鼠标点击想要改变顺序的组件的边框，按住左键将其拖动到想要放置的位置，受网格排放规则的限制，被替代的组件的顺序则依次向后移一位；2.自由布局模式：鼠标点击想要改变顺序的组件的边框，按住即可将其拖动到任何想要放置的位置，不受限制；...

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夏巴塔 回复了问题 2020-04-27 16:42

数据可视化

问答 导出的数据看板是什么格式的？

夏巴塔: 是PDF格式

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lwx 回复了问题 2020-08-03 00:45

数据可视化

问答 有没有一些表格多一点的大屏模板

lwx: 目前是没有，这个后续会一直增加新模板的，尽请期待~

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DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:14

问答 DataFocus中哪些图表之间能够互相转换？

DataFocus: 步骤： [*]打开需进行修改的问答。 [*][*]点击右上角的图形转换图标，即可看到所有系统支持的图表类型。灰色的图表类型是问题的数据结构不适用的类型，不能够进行转换；黑色高亮的图表类型是可以转换的类型。 [*][*]转换成所需的图表。 [*][*]修改完成后，记得保存问答。

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luffy01 回复了问题 2020-08-05 23:58

数据可视化

问答 datafocus中的时序图，制作时需要什么条件吗？

luffy01: 时序类的图形，需要在搜索框中输入一个时间关键词：每年/每月，才能出图，轮播时间也可以进行设置。

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nora789 回复了问题 2020-08-03 23:14

数据可视化

问答 想要实现一个饼图，需要满足什么样的数据条件？

nora789: 实现一个饼图，至少一个Measure列，至少一个Attribute列可以画饼状图(画图时只允许一个Y轴)；当满足饼图条件时，如果只有1个Measure列，则优先显示饼图；如果有>1个Measure列，则优先显示环图。

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小吃货 回复了问题 2020-08-05 23:19

数据可视化

问答 平行图一般用在什么情况下？

小吃货: 平行坐标图的优点是可以把多个变量并形排开，把每一个记录都以折线连接上。当数据量较大的时候，可以很方便地观察各个变量的分布情况。比如一些软件的流程或是分部分析。

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