雅俗、 回复了问题 2020-08-05 02:23

公式编辑

问答 如何找出列中为空的值？不是空格，是没有值的空

雅俗、: 可以通过判断这个列字符串的长度，如果长度>0，则是不为空的

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Minto 回复了问题 2020-08-04 04:49

数据搜索

问答 请问Y轴设置配置中的“显示名”和“目标值”是干嘛的？

Minto:

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小贝壳 回复了问题 2020-07-27 17:50

看板 组件

问答 请问可以批量修改看板的组件背景吗？怎么操作？

小贝壳: 可以的。在没有组件选中时，或者说，在选中数据看板时， 可以看到，在设置 看板背景 的窗口下方，有组件背景设置窗口，在此处设置的组件背景则是批量修改。

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ABC07 回复了问题 2020-08-05 21:13

数据搜索

问答 什么是自然语言搜索，怎么搜索？有哪些自然语言可以搜索？

ABC07: 自然语言即常用的句式或者字词，系统将这些常用词常用句式设定为关键词，可以直接在搜索框内输入这些句式等进行搜索，目前已有的关键词详见用户手册第7章。

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Bella 回复了问题 2020-06-14 22:40

数据处理

问答 我想要计算申请日期和核准日期之间的时间差，作为一个新的字段，要怎么操作呢，时间差单位为月

Bella: 添加公式吧，不过现在好像只能得到单位为天或者秒的时间差

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小贝壳 回复了问题 2020-05-20 18:19

数据搜索 关键词

问答 在英文环境下，如何使用关键词计算在两个条件限定下的增长量？

小贝壳: 增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等。使用关键词“growth amount of XX by XX”，比如计算今年当前月比去年同一月份的增长数量，可以用关键词growth of views by date monthly year over year

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lwx 回复了问题 2020-08-31 18:44

关键词

问答 时间关键词和日期关键词是一个意思吗？

lwx: 并不是包含关系，而是并列关系。时间关键词的单位是“分钟/小时”，而日期关键词的单位是“日/周/月/季度/年”，所以说这两类关键词的粒度是不一样的哦。当然，从使用方法上来说，是很类似的，你可以搜索“下个月”这样的关键词，也可搜索“下一分钟”这样的关键词。

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Bella 回复了问题 2020-06-08 22:43

图表配置

问答 为什么我选择两个不同的数据名，但是没法把它添加到y轴上，也就是y轴同时有两个变量，为什么添加不了

Bella: 你是不是选择了图例呀，DataFocus支持多个y轴，当图形中包含多个y轴变量时配置框中会显示所有的y轴变量，用户可以对其进行更改。对y轴的更改具体操作如下：1.点击图形左边的配置图按钮，操作框可以看到x轴与y轴的变量集合，其中y轴允许多个变量（有图例时只允许有一个y轴，当图例设置成“无”时Y轴可设...

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小专家 回复了问题 2020-08-04 05:48

数据搜索

问答 在关联的时候，能直接排除空值再关联吗？

小专家: 目前不行，可以先把空值排除生成个中间表，然后再关联

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dx 回复了问题 2020-07-20 19:26

数据分析

问答 Datafocus的数据管理中，数据类型有哪些？

dx: 数据类型有四种：数据表、填报数据、问答中间表、关联中间表。

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小小 回复了问题 2020-07-15 17:45

图表配置

问答 两个属性列A和B以及一个数值列C，系统自动选择的是A为X轴，B为图例，想要调换两者但是无法实现

小小: 因为数据项城市去重后的数量超过了图例的限制数量，所以在图例的下拉框自动过滤掉了不符合条件的数据项。

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夏巴塔 回复了问题 2020-07-20 16:59

分析报告

问答 如何写好一份数据分析报告?

夏巴塔: 首先，你要明确数据分析报告的主题。1. 报告应当有主题。围绕着主题进行拆分，拆出若干个子主题。接着，你可以针对这些子主题进行详实细致的分析。这样可以确保你的报告不离题。2. 针对各个子主题，也要进行层次划分，做到主次分明。有些子主题和主题高度关联，那么这些子主题就需要被细致地分析，可以多写一些篇幅。...

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小贝壳 回复了问题 2020-04-26 14:34

数据处理

问答 在英文环境下，如何查看未来xx天的数据预测情况？

小贝壳: 使用关键词“next xx days”，如“age creationdate next 4 days”

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小小 回复了问题 2020-07-15 10:32

图表配置

问答 想要得到销售前10的产品的销量饼图，但是无法生成图表，只能生成数值表

小小: 需要在销量前10的后面加一个聚合方式“的总和”，看一下对比

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夏巴塔 回复了问题 2020-07-20 17:00

数据分析

问答 传统的数据分析流程是怎么样的？

夏巴塔: 传统的数据分析流程包括了收集、整理、分析、消费数据四大环节，涉及人员多、耗时长。在收集数据环节，需要程序员从多个数据源抓取数据表；在整理数据环节，则是数据库工程师用数据清洗工具将表整理成数据结构并沉淀到数据仓库中。单单是前两个抓取和整理数据的环节，可能就会耗时数月！还需要数据分析师从业务视角将数据仓...

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