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建议首先确定好未来的职业方向,再针对性地进行学习。大数据的路线包括:数据分析,数据挖掘,数据产品,数据工程等等,每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析,是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位,但不同公司岗...
BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。大数据(Big Data),指在可承受的时间范围内用...
Power BI在数据源导入的方式中也区别于DataFocus。首先,Power BI的数据源导入方式可以简单分为两类,一类是导入模式,另一类是Direct Query模式。区别在于导入模式是将导入数据存储在于Power BI的缓存中,原始...
KANO模型:用数据驱动产品迭代作为一个产品经理或者需求分析师,每天都在解决不完的产品需求中纠缠。什么才是用户真正重要的需求呢?如何协调有限的开发资源和无限的需求之间的关系?也许每个产品经理都遇到过这些问题。而「KANO模型」就是用来解决这...
随着信息时代的到来,数据的增长速度呈指数级增长。企业在日常运营中产生的数据持续存储,但是大量复杂且互相独立的数据难于直接进行分析处理。因此,出现了数据仓库和数据挖掘技术。一、数据仓库的概念数据仓库(Data Warehouse)是指集成组织...
大数据营销的用处主要有两个方面,一是长期性看趋势,看市场。二是短期性的,通过分析消费者数据增加营销的效率。在现在很多大公司的大数据应用就是标签+精准营销。简单来说就是两步:第一,通过年龄,性别,兴趣爱好,习惯,人生阶段把消费者贴上不同的标签...
客户满意度调研是企业在发展过程中必不可少的环节,通过了解客户满意度,可以为企业制定更科学合理的发展计划,提高企业竞争力。1. 客户满意度指标详解在客户满意度调研中,最常用的2种调研指标是CES和NPS。CES即“客户费力度”,利用问卷对客户...
海盗法则AARRR模型在2007年被首次提出,其中最重要的五个指标分别是Acquisition(获取)、Activation(激活)、Retention(留存)、Revenue(收入)和Referral(自传播),用于研究获客和客户留存的原...
1、首先数据需要有一定的层级关系,如部门组织架构关系,岗位层级关系等,可参考如下图1的数据结构;图1 数据结构2、需要在数据表管理页面,在“列信息”中,设置嵌套父列,即设置子级字段的父级字段,如下图所示,设置部门的嵌套父列为上级部门;图2 ...
近年来,随着数据时代的到来,数据分析扮演着越来越重要的角色。在数据分析中,图表是一种无可替代的工具,可以协助分析师更好地展现和解读数据。在本文中,我们将介绍数据分析中常用的图表类型,以及一种名为DataFocus的搜索式BI工具,该工具通过...
模型介绍在分析上市公司的经营状况时,肯定想知道这个公司的资产状况和盈利能力,这个时候,你可以用杜邦分析法这个工具作为你的思维导图。杜邦分析法(DuPont Analysis)是在投资研究中非常实用且被广泛应用的企业经营状况分析方法。具体讲,...

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