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: 数据可视化

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综合问题文章简介

clarance2020 回复了问题 2020-05-08 18:31 数据可视化: 问答如何语言切换？

clarance2020: DataFocus支持中英文语言切换。点击DataFocus页面右上角的中文会出现图1-5-1的提示，选择English，则页面会全部转换为英文。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

lwx 回复了问题 2020-05-08 18:28 数据可视化: 问答如何复制数据看板？

lwx: 点击查看数据看板进入看板详情，复制数据看板主要是将该数据看板进行复制，再命名成新的数据看板。复制的数据看板内容样式等与原始数据看板中一致，将鼠标移到界面上端会出现导航条，点击第一个图标即可进行复制。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

clarance2020 回复了问题 2020-05-07 18:15 数据可视化: 问答时间属性的分类有几种？

clarance2020: 划分成三种线性时间和周期时间时间点和时间间隔顺序时间、分支时间和多角度时间; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Y2020 回复了问题 2020-05-07 15:52 数据可视化: 问答数据看板和历史问答中的哪些内容发生变动时，管理员可以接收到邮件通知？

Y2020: 内容变动的情况分为以下几种：1.有编辑权限的用户对数据看板/历史问答进行了编辑并保存了改动。2.数据看板/历史问答依赖的数据源发生了更新。3.历史问答触发了设置的告警值。根据变动情况不同，邮件内容也会不同并说明改动的内容、操作与操作人。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Y2020 回复了问题 2020-05-07 15:52 数据可视化: 问答用户可以收到数据看板或者问答权限变动通知吗？

Y2020: 系统中，用户需要通过分享这一操作来改变其他用户对数据看板和历史问答的权限，如将数据看板/历史问答分享给其他用户（或组），则该用户（或组内用户）拥有了对这个数据看板/历史问答的某一权限（编辑或查看，具体看分享时设定的权限）。也可以修改权限或者取消分享（即取消权限）。若是被分享的用户有设置邮箱，则在权限...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-05-06 18:36 数据可视化: 问答依据图形应用场景分类数据可视化有哪些分类？

luffy01: 在数据可视化方面，我们知道运用恰当的图表实现数据可视化非常重要。每个图形都有其合适的应用场景，以及表现不同的突出重点。我们以DataFocus数据分析系统为例，以图形的应用场景来分类; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-05-06 18:34 数据可视化: 问答依据绘图阶段分类数据可视化有哪些分类？

luffy01: 我们在选取和制作可视化图表的时候，往往需要首先考虑区分相同类型的图形（例如列，环，蜘蛛等）的长度，高度或面积，以清楚地表达对应于不同指示符的索引值之间的对比度。这种方法将可以让受众一目了然地查看可视化后的比较、趋势等结果。另外，在制作此类数据可视化图形时，可以用数学公式用于表示精确的比例和比例。1、...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-05-06 18:32 数据可视化: 问答依据数据类型分类数据可视化有哪些分类？

luffy01: 首先从数据本身的角度，可视化可以进行如下划分：统计数据可视化、关系数据可视化、地理空间数据可视化、时间序列数据可视化以及文本数据可视化。1、统计数据可视化就是指对统计数据进行分析展现，统计数据一般都是存放于数据库中，以表达形式进行存储，分析统计数据也就是分析数据库表格，较为常见的可视化类库有ECha...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-04-30 18:32 数据可视化: 问答层次数据可视化有几种？

luffy01: 两种，点线链接形式、空间填充形式; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-04-30 18:32 数据可视化: 问答什么是层次数据可视化？

luffy01: 层次数据在可视化中经常会遇到，其作为最常见的信息结构之一，常用于描述数据之间的包含或者从属关系。现实社会中，这种层次关系也无处不在。例如，地球上有很多国家，每个国家都包含有很多省市，或者在一个企业中，会有很多不同的部门，各个部门下包含有不同的小组，又或者是电脑中创建的文件，以及文件中的各个目录。这些...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-04-30 18:30 数据可视化: 问答什么是多变量时变型数据？

luffy01: 其指的就是有多个变量的时变型数据，这种数据在实际业务中非常常见。有多个变量，就意味着需要兼顾更多。例如在数据分析过程中，往往需要先对数据进行抽象和重构，将更具特征性的变量剥离，进而对这些特征变量做进一步分析，挖掘其蕴含的细节，整个流程基本就是“全局展示，突出重点——筛选重点，进一步分析刻画细节”，归...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-04-30 18:30 数据可视化: 问答时间属性的可视化有几种？

luffy01: 三种，线性时间和周期时间，时间点和时间间隔，顺序时间、分支时间和多角度时间; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-04-30 18:26 数据可视化: 问答钻取一般不支持什么图？

luffy01: 钻取数据（使用的数据必须是有包含关系且不重复）是针对x轴（attribute属性列）上具体的某个值进行的操作，它不支持数据透视表、经纬图，有上钻和下钻两种钻取方式。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

clarance2020 回复了问题 2020-04-30 18:21 数据可视化: 问答时序条形图的实现前提是？

clarance2020: 问题包含唯一的每年/每月关键词；除时间关键词外包含1～n个measure列；除时间关键词外包含1～n个attribute列；查询结果记录数 < 100条。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

clarance2020 回复了问题 2020-04-30 18:20 数据可视化: 问答箱型图的实现前提是？

clarance2020: 至少一个measure列；问题记录数 >= 10。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

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