数据可视化

共 441 讨论,7天新增 1 个讨论,30天新增 1 个讨论

概述: 传统BI是一种基于结构化数据的商业智能解决方案,主要数据源来自于组织内部的数据仓库或数据集。而搜索式BI则是一种更加强调数据挖掘和分析的解决方案,它不仅涉及结构化数据,还包括非结构化数据。本文将从数据来源、数据处理方式、数据结构、报...
 在当今信息化社会中,数据已成为企业决策过程中不可或缺的重要因素。作为一家专注于商业智能领域的公司,DataFocus致力于帮助企业通过数据分析技术更好地进行战略规划和决策制定。而ChatGPT则是DataFocus应用的其中一种...
在今天的商业环境中,数据已经成为了企业成功的重要因素。越来越多的企业意识到数据分析和洞察的能力将使其保持领先地位。但是,数据查询和分析通常是一个漫长而繁琐的过程,需要各种技能和工具。作为一款全新的商业智能BI工具,DataFocus凭借自然...
近年来,随着数据时代的到来,数据分析扮演着越来越重要的角色。在数据分析中,图表是一种无可替代的工具,可以协助分析师更好地展现和解读数据。在本文中,我们将介绍数据分析中常用的图表类型,以及一种名为DataFocus的搜索式BI工具,该工具通过...
随着信息时代的到来,数据的增长速度呈指数级增长。企业在日常运营中产生的数据持续存储,但是大量复杂且互相独立的数据难于直接进行分析处理。因此,出现了数据仓库和数据挖掘技术。一、数据仓库的概念数据仓库(Data Warehouse)是指集成组织...
电子商务近年来在中国市场的快速发展,推动了数据分析技术的应用和发展。数据分析已不仅仅是企业数字化时代的趋势,而成为电子商务领域中选择成功的基本前提。数据分析作为一种能够帮助企业了解顾客需求的工具被广泛运用在电子商务网站上。通过搜索记录、浏览...
一、案例背景ASCI模型,即美国顾客满意度指数模型,是一种具有代表性的顾客满意度研究模型,应用较为广泛,具有成熟的理论支持和较高的学术权威性。1997年奥利弗(Oliver Richard L.)提出,用户满意度是用户需求得到满足后的一种心...
生成"方法和"分析"方法。另一种更非正式的方式,我喜欢思考这些方法是作为"生物"模型和"医生"模型。通过阅读有关数据分析过程的文献,我注意到许多人似乎关注前者,而不是后者,我认为这为新的有趣的作品提供了机会。生成模型思考数据分析的生成方法侧...
你是否听过这样的内容:“用4P营销理论做微商”,“4P营销模型解析直播带货成功的关键”,“4P模型可以帮你更好的理解餐饮营销”,“根据4P营销理论分析数据来对酒店运营提建议”......那么,什么是4P营销理论?营销4P理论,是一种以时长为...
PEST分析法,一般用于做行业分析,,为从各方面把握宏观环境的现状及变化趋势。PEST即指 政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)、技术(Technology)。我们以农业为例,来了解下PEST分析法 以及...
你了解数据建模么?你是否存在疑问:什么是数据建模?数据建模和数据模型有什么关系?数据建模,通俗的说就是发现、分析和确定数据需求的过程。用数据模型的形式来表示和传递这些数据需求。那么在数据分析领域中,数据建模和数据模型都有哪些含义?1、业务模...
海盗法则AARRR模型在2007年被首次提出,其中最重要的五个指标分别是Acquisition(获取)、Activation(激活)、Retention(留存)、Revenue(收入)和Referral(自传播),用于研究获客和客户留存的原...
KANO模型:用数据驱动产品迭代作为一个产品经理或者需求分析师,每天都在解决不完的产品需求中纠缠。什么才是用户真正重要的需求呢?如何协调有限的开发资源和无限的需求之间的关系?也许每个产品经理都遇到过这些问题。而「KANO模型」就是用来解决这...
客户满意度调研是企业在发展过程中必不可少的环节,通过了解客户满意度,可以为企业制定更科学合理的发展计划,提高企业竞争力。1. 客户满意度指标详解在客户满意度调研中,最常用的2种调研指标是CES和NPS。CES即“客户费力度”,利用问卷对客户...

5 人关注该话题

热门话题

新人报道第一次使用

数据挖掘

数据源

数据

数据搜索