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综合问题文章简介

文章 Power BI VS DataFocus（可视化分析交互方式）

Power BIPower BI的可视化交互方式，也就是制图的方式是通过勾选列名或者拖拉列字段来实现的，是属于比较传统的拖拽式交互。打开PowerBI Desktop，勾选导入的数据源列名称前的方框，空白的图表展示区会出现对应的数...

赞同0  4067 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-22 18:37

文章企业微信自建应用配置教程

企业微信自建应用配置教程：1. 打开企业微信管理后台-应用管理地址: https://work.weixin.qq.com/wework_admin/frame#apps2. 创建企业自建应用：&n...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  1518 浏览  0 评论 胖子君 2025-12-04 14:24

文章分享我的数据分析学习之路

首先我学习了个三天快速上手班，分为7节，从DataFocsu介绍到搜索分析、图表制作再到最后的可视化大屏制作，每个章节视频平均不会超过25分钟，知识点很浓缩，也不会很枯燥。跟着视频的进度，完成对应章节的实操作业，需要用到的资料都...

数据分析

赞同0  3434 浏览  0 评论 小小 2020-08-11 18:34

文章云表如何和DataFocus连接进行数据分析？

查找数据库信息D:\Lato_soft\LatoServer\Bin\Tomcat\webapps\ROOT\WEB-INF\application\conf找到该文件夹下的文件application.conf，在这个文件中搜db.pass...

数据分析 本地数据源连接 DFCloudKit小工具 云表数据源

赞同1  22494 浏览  0 评论 louxiali 2023-01-12 10:47

文章用可视化大屏，实现客户满意度动态监控（带数据）

客户满意度调研是企业在发展过程中必不可少的环节，通过了解客户满意度，可以为企业制定更科学合理的发展计划，提高企业竞争力。1. 客户满意度指标详解在客户满意度调研中，最常用的2种调研指标是CES和NPS。CES即“客户费力度”，利用问卷对客户...

可视化大屏 数据可视化 数据分析 可视化 商业智能

赞同0  3989 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-18 11:12

文章如何在业余时间学习数据分析

四个字：动手实践看过再多案例再多资料如果不动手实践，都只是纸上谈兵，纸上谈兵终觉浅的道理想必你也懂。接下来将跟你分享一下我的学习路程Step1：找到一份合适的培训课程合适这个标准怎么定义呢，我的评判标准为：①课程有配套的数据分析软件，最好是...

大数据

赞同0  4016 浏览  0 评论 小小 2020-06-28 22:30

文章大数据，为什么不只是传统BI的升级?

BI(BusinessIntelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。大数据(Big Data)，指在可承受的时间范围内用...

大数据 传统BI

赞同0  3951 浏览  0 评论 胖子君 2021-06-22 16:21

文章 DataFocus能不能利用简单的操作解决电商个性化报表问题？

DataFocus能不能利用简单的操作解决电商个性化报表问题？在这个新零售时代，从阿里巴巴开始，涌现出越来越多的电商巨头以及品牌商家，在此基础上，也有非常多的软件服务商冒出，以为商家或平台提供数据分析或其他服务。而对于商家决策来说，每一个...

数据看板 数据可视化 可视化大屏

赞同1  3441 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:17

文章分享全国超市订单数据

我来分享一下一份关于全国超市订单的数据，可以用来做各种分析。全国超市订单.xlsx

数据分享 数据源 数据

赞同3  2854 浏览  0 评论 Dory 2023-09-11 09:36

文章传统BI VS 搜索式BI

概述：传统BI是一种基于结构化数据的商业智能解决方案，主要数据源来自于组织内部的数据仓库或数据集。而搜索式BI则是一种更加强调数据挖掘和分析的解决方案，它不仅涉及结构化数据，还包括非结构化数据。本文将从数据来源、数据处理方式、数据结构、报...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  3727 浏览  0 评论 胖子君 2023-05-19 16:14

文章怎样进行大数据的入门级学习？

建议首先确定好未来的职业方向，再针对性地进行学习。大数据的路线包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等，每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析，是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位，但不同公司岗...

大数据

赞同0  2960 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-11 17:27

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