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大数据包括:数据分析,数据挖掘,数据产品,数据工程等等,涉及不同的技术和业务方向,所要学习的技能也不尽相同。在这里,我主要说一说较为熟悉的数据分析方向。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数...
特性概述【本次更新】l  新增 – 时间事件图l  新增 – 智能洞察l  新增 – 看板网格布局优化l  新增 – 移动端看板增加分享功能特性详情l  新增 – 时间事件图使用一个时间列和...
时间 |(2021-10-25)版本号 | v5.0.1 特性概述 【本次更新】新增 – 3D地球图形新增 – 定基增长关键词新增 – 百分比、占比关键词新增 – 菜单看板功能新增 – 看板编辑智能吸附功能新增 – 看板新增富文本组件新增 ...
1、首先在DataFocus Cloud中创建一个大屏,点击大屏右侧全局样式中的看板尺寸,选择适配的手机型号或尺寸;2、在当前看板尺寸中设计大屏内容,完成后,点击保存;3、返回列表页面,选择外部查看地址按钮;4、点击复制外部查看地址,并在最...
建议首先确定好未来的职业方向,再针对性地进行学习。大数据的路线包括:数据分析,数据挖掘,数据产品,数据工程等等,每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析,是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位,但不同公司岗...
我们以前讲到过如何用DataFocus搜索式分析搜索相应“表头”并配以“按月”、“VS”等关键词进行店铺诊断。有不少读者来信希望我们能够从思维和方法端进行分享,尤其是出现了相应数据结果后的实施建议。那么本篇我们就来分享店铺客户区域性诊断的相...
随着商务智能(BI)理论的不断发展,商务智能的系统架构已经从单一的理论衍生出多种架构,如分布式商务智能架构,联合商务智能架构等。下图是BO公司定义的商务智能的基本架构,它是一种开放式的系统架构,可以分布式集成现有的系统。从这个架构中,我们可...
1、首先数据需要有一定的层级关系,如部门组织架构关系,岗位层级关系等,可参考如下图1的数据结构;图1 数据结构2、需要在数据表管理页面,在“列信息”中,设置嵌套父列,即设置子级字段的父级字段,如下图所示,设置部门的嵌套父列为上级部门;图2 ...
Power BIPower BI自身适配基本市面上可以见到的所有类型的数据源,主要是常规的文件数据、传统的数据库,除了微软自己的数据源Access,还支持SAP、Oracle、MySQL、DB2等,对于连接数据源与很强的包容性。除了这些主流...
datafocus,一款专业的数据分析工具。它是首个中文搜索式数据分析系统,区别于其它产品的拖拽式分析方式,采用双击或在搜索框输入的方式,配有智能识别功能,能有效地提升操作速度。使用也简单,上手还挺快的。这个系统不需要代码或SQL语言基础,...

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