辅助线

: 辅助线

共 3 讨论,7天新增 0 个讨论,30天新增 0 个讨论

综合问题文章简介

数据可视化就是把相对比较复杂、极为抽象的数据通过人们极容易理解的方式展现出来。在当前datafocus数据分析系统的支持下，可做到交流和互动。而今天小编要介绍的内容就是数据可视化大屏，而它的设计原则是怎么样的呢？不要着急，咱们接着往下看。数...

赞同0  4697 浏览  0 评论 胖子君 2021-07-01 15:15

文章 DataFocus 大数据分析系统V5.0.1版本发布

时间 |（2021-10-25）版本号 | v5.0.1 特性概述【本次更新】新增 – 3D地球图形新增 – 定基增长关键词新增 – 百分比、占比关键词新增 – 菜单看板功能新增 – 看板编辑智能吸附功能新增 – 看板新增富文本组件新增 ...

自动更新 版本更新

赞同0  4516 浏览  0 评论 胖子君 2021-10-28 09:52

文章树形图上线啦！一起来看看如何制作树形图吧！

1、首先数据需要有一定的层级关系，如部门组织架构关系，岗位层级关系等，可参考如下图1的数据结构；图1 数据结构2、需要在数据表管理页面，在“列信息”中，设置嵌套父列，即设置子级字段的父级字段，如下图所示，设置部门的嵌套父列为上级部门；图2 ...

数据可视化

赞同0  4199 浏览  0 评论 Nora 2021-07-14 18:19

文章分享图表制作的筛选小技巧

先来回顾一下数据筛选的四种方式，在回顾中说说我的小技巧：第一种是在输入框中直接输入筛选条件，如‘销售额大于5000’；第二种是在数值表界面进行筛选：1. 点击想要进行筛选的对象，如图2-4-10所示；2. 点击后会弹出筛...

数据处理

赞同0  2977 浏览  0 评论 小小 2020-06-29 23:00

文章报表开发软件的比较，DataFocus有什么优势

废话不多说了，直接开始分享几个我比较熟悉的报表开发软件1.BIRT(百灵报表)BIRT是一个开源软件项目，它提供BIRT技术平台来创建数据可视化和报表，这些可视化和报表可以嵌入到丰富的客户端和Web应用程序中，尤其是那些基于Java和Jav...

数据可视化 智能

赞同0  3837 浏览  0 评论 Bella 2020-06-05 18:09

文章分享定时轮播的图表制作

之前都不知道图表属性中的时间配置到底怎么用，轮播时间设置了之后好像也没有变化。最近才琢磨出这个功能的具体用法，所以来分享给大家~首先这个功能生效的前提是你的图表可以轮播，以时间列为例在搜索框输入以下搜索语句点击右侧的配置图，可以看到订单日期...

图表配置

赞同0  3461 浏览  0 评论 Bella 2020-07-15 10:01

文章营销中的4P营销模型，是指哪四个营销策略？

你是否听过这样的内容：“用4P营销理论做微商”，“4P营销模型解析直播带货成功的关键”，“4P模型可以帮你更好的理解餐饮营销”，“根据4P营销理论分析数据来对酒店运营提建议”......那么，什么是4P营销理论？营销4P理论，是一种以时长为...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  3581 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-24 10:16

文章顶 DataFocus Token获取指引

1. 进入Datafocus官网注册登录可扫描直接注册登录，或用手机号密码注册登录。

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  18456 浏览  0 评论 胖子君 2025-01-22 17:20

文章一口气搞懂杜邦财务分析法与案例分析报告，财务分析不用愁（带数据和模板）

模型介绍在分析上市公司的经营状况时，肯定想知道这个公司的资产状况和盈利能力，这个时候，你可以用杜邦分析法这个工具作为你的思维导图。杜邦分析法（DuPont Analysis）是在投资研究中非常实用且被广泛应用的企业经营状况分析方法。具体讲，...

数据分析 商业智能

赞同1  3823 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-17 10:52

文章传统BI VS 搜索式BI

概述：传统BI是一种基于结构化数据的商业智能解决方案，主要数据源来自于组织内部的数据仓库或数据集。而搜索式BI则是一种更加强调数据挖掘和分析的解决方案，它不仅涉及结构化数据，还包括非结构化数据。本文将从数据来源、数据处理方式、数据结构、报...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  3214 浏览  0 评论 胖子君 2023-05-19 16:14

文章怎样进行大数据的入门级学习？

建议首先确定好未来的职业方向，再针对性地进行学习。大数据的路线包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等，每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析，是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位，但不同公司岗...

大数据

赞同0  2724 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-11 17:27

发讨论

写文章

话题日志

1 人关注该话题

热门话题

安装

数据分析

本地数据源连接

新人报道

BI