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提问:例如,将下图中,原始数据有年龄和工资两列数据,现需要将数据按照最小-最大规范化以及Z-得分标准化的方式缩放到制定范围内,如何进行实现?实现方式:一、最小-最大规范化利用最小最大规范化将数据转换至一个范围内,例如0到1之间,最小值转换为...
你了解数据建模么?你是否存在疑问:什么是数据建模?数据建模和数据模型有什么关系?数据建模,通俗的说就是发现、分析和确定数据需求的过程。用数据模型的形式来表示和传递这些数据需求。那么在数据分析领域中,数据建模和数据模型都有哪些含义?1、业务模...
大数据包括:数据分析,数据挖掘,数据产品,数据工程等等,涉及不同的技术和业务方向,所要学习的技能也不尽相同。在这里,我主要说一说较为熟悉的数据分析方向。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数...
1、首先在DataFocus Cloud中创建一个大屏,点击大屏右侧全局样式中的看板尺寸,选择适配的手机型号或尺寸;2、在当前看板尺寸中设计大屏内容,完成后,点击保存;3、返回列表页面,选择外部查看地址按钮;4、点击复制外部查看地址,并在最...
分析方法,按功能分:定性分析、定量分析以及结构分析。定性和定量研究是社会科学研究首先必须面对的两个研究取向问题,定性分析与定量分析是人们认识事物所用的分析方式。定性分析,“性质”,对研究对象进行“质”的方面的分析。运用归纳和演绎、分析与综合...
BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。大数据(Big Data),指在可承受的时间范围内用...
在《读大学,究竟读什么》里面有一个问题:「英国每年买多少个高尔夫球?」然后书里分析:step 1.「英国买」其实就是英国进口,进口的数量与市场需求有关,市场需求与人口有关。step 2. 你至少应该知道英国大概有多少人,然后可以假...
Power BI如果将Power BI和Excel放在一起进行对比,排除网速、电脑配置、数据量等客观因素的影响,那么毫无疑问,在Power BI中处理数据速度是比Excel快的。但还是有很多的用户在使用Power BI是发现Power BI...
四个字:动手实践看过再多案例再多资料如果不动手实践,都只是纸上谈兵,纸上谈兵终觉浅的道理想必你也懂。接下来将跟你分享一下我的学习路程Step1:找到一份合适的培训课程合适这个标准怎么定义呢,我的评判标准为:①课程有配套的数据分析软件,最好是...
1、首先数据需要有一定的层级关系,如部门组织架构关系,岗位层级关系等,可参考如下图1的数据结构;图1 数据结构2、需要在数据表管理页面,在“列信息”中,设置嵌套父列,即设置子级字段的父级字段,如下图所示,设置部门的嵌套父列为上级部门;图2 ...
一、案例背景ASCI模型,即美国顾客满意度指数模型,是一种具有代表性的顾客满意度研究模型,应用较为广泛,具有成熟的理论支持和较高的学术权威性。1997年奥利弗(Oliver Richard L.)提出,用户满意度是用户需求得到满足后的一种心...
Power BIPower BI现在较为人熟知的各个版本主要可以分成桌面版Power BI Desktop、在线Power BI 服务和移动端Power BI应用,其中进行数据清洗、数据分析的步骤主要包含在Power BI Des...
按数据分析的流程即一个数据分析项目的实施步骤,来看所需掌握的技术。一般情况下需要学习的内容如下:1. 数据获取:需要了解公开数据集的渠道,爬取网站数据。2. 数据的存储、提取:SQL(数据库)实现数据存储、查询、提取;数...

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