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综合问题文章简介

文章数据分析师必备的思维模式

数据本身没有价值，只有经过合理的分析和利用，才能提取有用的信息。对于DataFocus来说，提取信息就是搜索的过程，搜索关键词即可在海量数据库中抓取有效信息，并进行呈现。同理，数据分析师也必须具备时时刻刻能将数据转化为价值的思维。首先，在将...

赞同0  4864 浏览  0 评论 胖子君 2021-07-05 08:31

文章 DataFocus如何适配手机移动端大屏效果？

1、首先在DataFocus Cloud中创建一个大屏，点击大屏右侧全局样式中的看板尺寸，选择适配的手机型号或尺寸；2、在当前看板尺寸中设计大屏内容，完成后，点击保存；3、返回列表页面，选择外部查看地址按钮；4、点击复制外部查看地址，并在最...

datafocus移动端

赞同0  3786 浏览  0 评论 Cynthia 2021-10-08 11:00

文章如何做一个店铺会员体系诊断

我们以前讲到过如何用DataFocus搜索式分析搜索相应“表头”并配以“按月”、“VS”等关键词进行店铺诊断。有不少读者来信希望我们能够从思维和方法端进行分享，尤其是出现了相应数据结果后的实施建议。那么本篇我们就来分享店铺客户区域性诊断的相...

数据分析 图表配置 数据可视化 可视化大屏

赞同1  4313 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:26

文章 Postgresql数据源连接问题

1. Numeric字段精度问题Postgresql中创建表的时候字段可以设置为Numeric（无精度设置），当数据表字段为该类型的时候，Datafocus链接该数据源导入对应的数据表之后，由于无法确定字段的实际精度，会把字段映射成doub...

数据源连接

赞同0  1857 浏览  0 评论 Justin 2024-12-11 10:15

文章数据分析的生成模型和分析模型

生成"方法和"分析"方法。另一种更非正式的方式，我喜欢思考这些方法是作为"生物"模型和"医生"模型。通过阅读有关数据分析过程的文献，我注意到许多人似乎关注前者，而不是后者，我认为这为新的有趣的作品提供了机会。生成模型思考数据分析的生成方法侧...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  3733 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-25 09:00

文章企业微信自建应用配置教程

企业微信自建应用配置教程：1. 打开企业微信管理后台-应用管理地址: https://work.weixin.qq.com/wework_admin/frame#apps2. 创建企业自建应用：&n...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  1149 浏览  0 评论 胖子君 2025-12-04 14:24

文章如何对原始数据进行规范化处理？

提问：例如，将下图中，原始数据有年龄和工资两列数据，现需要将数据按照最小-最大规范化以及Z-得分标准化的方式缩放到制定范围内，如何进行实现？实现方式：一、最小-最大规范化利用最小最大规范化将数据转换至一个范围内，例如0到1之间，最小值转换为...

统计分析 数据处理

赞同0  4453 浏览  0 评论 Cynthia 2021-03-15 16:57

文章如何提升分析并解决问题的能力？

在《读大学，究竟读什么》里面有一个问题：「英国每年买多少个高尔夫球？」然后书里分析：step 1.「英国买」其实就是英国进口，进口的数量与市场需求有关，市场需求与人口有关。step 2. 你至少应该知道英国大概有多少人，然后可以假...

数据思维 大数据

赞同0  3473 浏览  0 评论 Cynthia 2020-08-18 18:09

文章用DataFocus做天猫店铺数据分析

曾经参加过南昌阿里巴巴车友会的学习交流，每天和来自不同品类的商家一起交流分享，有C店，也有很多天猫店铺商家，其实大家关注的指标都大同小异，想要做好店铺数据分析需要重点关注以下内容。访问店铺访问量变化，甚至要具体到每个小时的访问量。如此一来就...

数据分析

赞同0  3286 浏览  0 评论 小小 2020-08-05 18:23

文章 DataFocus 2022-09-30 功能更新文档

特性概述【本次更新】l 新增 – 时间事件图l 新增 – 智能洞察l 新增 – 看板网格布局优化l 新增 – 移动端看板增加分享功能特性详情l 新增 – 时间事件图使用一个时间列和...

商业智能 版本更新

赞同0  3254 浏览  0 评论 胖子君 2022-10-12 10:21

文章如何将"每天"关键词筛选出"周末"或是"工作日"？

当我们需要分析数据随时间变化情况时，仅仅是”每日“，已经无法满足需求了。尤其是在数据精细化管理的情况下，需要将”每日“再进一步细分，”工作日“与”周末“。原因是不同的业务模式下，工作日与周末的用户行为、活跃情况不同，时间对业务影响也各不相同...

搜索分析

赞同0  3395 浏览  0 评论 yyh199610 2022-03-30 17:33

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