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综合问题文章简介

美女可视化，DataFocus的制作的美女写真集闲的无聊，用DataFocus数据分析工具的大屏可视化功能，把你们最爱的黑寡妇写真做成大屏。别问我写真PIC哪来的，请自行度娘。第一步，准备材料，毕竟一千个宅男心中有一千个不同的美女，请自...

赞同0  2488 浏览  0 评论 Bat 2020-06-02 14:36

文章如何对原始数据进行规范化处理？

提问：例如，将下图中，原始数据有年龄和工资两列数据，现需要将数据按照最小-最大规范化以及Z-得分标准化的方式缩放到制定范围内，如何进行实现？实现方式：一、最小-最大规范化利用最小最大规范化将数据转换至一个范围内，例如0到1之间，最小值转换为...

统计分析 数据处理

赞同0  3371 浏览  0 评论 Cynthia 2021-03-15 16:57

文章 DataFocus如何适配手机移动端大屏效果？

1、首先在DataFocus Cloud中创建一个大屏，点击大屏右侧全局样式中的看板尺寸，选择适配的手机型号或尺寸；2、在当前看板尺寸中设计大屏内容，完成后，点击保存；3、返回列表页面，选择外部查看地址按钮；4、点击复制外部查看地址，并在最...

datafocus移动端

赞同0  2770 浏览  0 评论 Cynthia 2021-10-08 11:00

文章大数据分析中,有哪些常见的大数据分析模型?

最近经常看到有很多人都在推荐DataFocus，我就也去官方网站学习、研究了DataFocus的八大分析模型。这八大分析模型分别是留存分析、粘性分析、全行为分析、漏斗分析、事件分析、用户分群画像等，所有的视频都是免费的，而且画面很清晰，看得...

模型构建 数据分析

赞同0  2761 浏览  0 评论 Cynthia 2020-08-20 18:18

文章如何用DataFocus工具制作词云图

接下来我将利用DataFocus中最新研发的一款图表类型——词云图，发给大家进行介绍，主要是介绍词云图的操作步骤，希望对大家有所帮助。 01：先打开DataFocus数据可视化工具，在页面左侧的功能模块类表中选择搜索页面，选择你所...

数据可视化 词云图 可视化大屏

赞同0  2391 浏览  0 评论 Bat 2020-06-02 14:42

文章如何将"每天"关键词筛选出"周末"或是"工作日"？

当我们需要分析数据随时间变化情况时，仅仅是”每日“，已经无法满足需求了。尤其是在数据精细化管理的情况下，需要将”每日“再进一步细分，”工作日“与”周末“。原因是不同的业务模式下，工作日与周末的用户行为、活跃情况不同，时间对业务影响也各不相同...

搜索分析

赞同0  2416 浏览  0 评论 yyh199610 2022-03-30 17:33

文章什么是用户激活？AARRR模型中的用户激活率

海盗法则AARRR模型在2007年被首次提出，其中最重要的五个指标分别是Acquisition（获取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收入）和Referral（自传播），用于研究获客和客户留存的原...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  1761 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-20 10:09

文章分享图表制作的筛选小技巧

先来回顾一下数据筛选的四种方式，在回顾中说说我的小技巧：第一种是在输入框中直接输入筛选条件，如‘销售额大于5000’；第二种是在数值表界面进行筛选：1. 点击想要进行筛选的对象，如图2-4-10所示；2. 点击后会弹出筛...

数据处理

赞同0  2265 浏览  0 评论 小小 2020-06-29 23:00

文章数据仓库数据挖掘的概念

随着信息时代的到来，数据的增长速度呈指数级增长。企业在日常运营中产生的数据持续存储，但是大量复杂且互相独立的数据难于直接进行分析处理。因此，出现了数据仓库和数据挖掘技术。一、数据仓库的概念数据仓库（Data Warehouse）是指集成组织...

数据可视化 数据搜索 数据挖掘 数据仓库 数据分析

赞同0  2639 浏览  0 评论 滴滴叭叭唔 2023-05-11 15:01

文章有哪些好用的制作统计图表的软件?

好用的，看个人习惯和需求~像excel有的人喜欢，有的人不喜欢。我现在用数据分析工具datafocus制作图表，它有独特的搜索式分析功能，在制作图表时操作很方便。目前支持40多种图形的制作。比如使用它的关键词制作月环比图，再通过系统智能识别...

图表固化

赞同0  2498 浏览  0 评论 风风火火 2020-06-18 17:57

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