资产负债规模

: 资产负债规模

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综合问题文章简介

PEST分析法，一般用于做行业分析，,为从各方面把握宏观环境的现状及变化趋势。PEST即指政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology）。我们以农业为例，来了解下PEST分析法以及...

赞同0  3285 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-23 14:02

文章地图共享底图小技巧

画GIS位置图的时候，如果想要让没有数据或者数据为0的地图部分显示为白色，可以使用看板里的底图共享功能。这样一共需要两张地图，一张底色为白色的图，还有一张各省市不同颜色的图。这里以中国区域为例。首先来制作白色底图，绘制只有中国数据的GIS位...

世界地图 地图 数据地图

赞同0  4095 浏览  0 评论 Dory 2023-07-25 17:01

文章大数据有哪些作用

随着互联网的发展，数据已经渗透到当今各行各业中，成为重要的生产因素，对于海量数据的挖掘和运用以及各行各业的发展都有重要意义。举个例子，大数据在电力行业的运用。由于电力行业自身的特殊性，其数据也具有特殊性：1、数据体量大。常规的调度自动化系统...

数据可视化

赞同0  3779 浏览  0 评论 小小 2020-07-20 18:14

文章 DataFocus可视化功能盘点

工作原因，接触过多款数据可视化软件，从国外大厂的tableau，到国内大厂的DataV，tableau成熟度高，功能很复杂，当然能做到的可视化效果也很不错。它的开发是需要进行很多的拖拽配置，大屏展示更偏向欧美风格的淡色系，虽然也能自己配置开...

数据看板 数据可视化 可视化大屏

赞同1  4702 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 11:52

文章 Power BI VS DataFocus（可视化分析交互方式）

Power BIPower BI的可视化交互方式，也就是制图的方式是通过勾选列名或者拖拉列字段来实现的，是属于比较传统的拖拽式交互。打开PowerBI Desktop，勾选导入的数据源列名称前的方框，空白的图表展示区会出现对应的数...

数据可视化 DataFocus

赞同0  4294 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-22 18:37

文章 Power BI VS DataFocus（可视化分析响应速度）

Power BI如果将Power BI和Excel放在一起进行对比，排除网速、电脑配置、数据量等客观因素的影响，那么毫无疑问，在Power BI中处理数据速度是比Excel快的。但还是有很多的用户在使用Power BI是发现Power BI...

数据可视化 DataFocus

赞同0  4298 浏览  0 评论 小吃货 2020-09-27 18:27

文章顶 DataFocus Cloud如何连接本地数据库？

saas版本，我们可以借助DFCloudkit工具（附件可下载）来连接本地数据库。DFCloudkit主要作用是连接DataFocus云应用和本地数据库，借助DFCloudkit工具可以将本地的CSV文件、Excel文件、MySql数据库、...

数据源

赞同4  34575 浏览  0 评论 Nora 2021-07-14 10:36

文章面对大数据分析六大困境，如何用智能搜索一招制敌？

面对大数据分析六大困境，如何用智能搜索一招制敌？首先以大数据分析6大困境开篇: 1、杂。购买了多套系统，甚至重复的系统，每个系统的功能也未完全使用，甚至系统缺失或闲置、缺乏有效使用，导致成本上升的同时，因系统本身的制约而失去方向。 2、阻...

商业智能 可视化大屏

赞同0  4377 浏览  0 评论 胖子君 2021-07-02 14:27

文章如何对原始数据进行规范化处理？

提问：例如，将下图中，原始数据有年龄和工资两列数据，现需要将数据按照最小-最大规范化以及Z-得分标准化的方式缩放到制定范围内，如何进行实现？实现方式：一、最小-最大规范化利用最小最大规范化将数据转换至一个范围内，例如0到1之间，最小值转换为...

统计分析 数据处理

赞同0  4736 浏览  0 评论 Cynthia 2021-03-15 16:57

文章 DataFocus能做那种两个Y轴的组合图吗？

DataFocus能做那种两个Y轴的组合图吗？当然可以。如下图所示，在搜索框种输入：城市销售人员的数量利润，可以得到两个Y轴值和一个X轴的柱状图。由于“销售人员的数量” 和“利润”两组数值相差好几个数量级，图中“销售人员的数量”几乎...

数据看板 图表配置 数据可视化 可视化大屏

赞同1  4173 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:24

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