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综合问题文章简介

我不是胖是膨胀 回复了问题 2020-01-06 05:09: 问答我记得最新版本可以查看所有数据表的关联关系，但是找不到在哪里了？求助

我不是胖是膨胀: 在数据管理页面的操作按钮下方，就有查看所有表关联。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Cynthia 回复了问题 2021-01-25 10:07 数据分析 搜索分析 关键词: 问答都支持哪些关键词？

Cynthia: 在官网的产品手册，有对关键词进行详细的介绍哦; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Cynthia 回复了问题 2021-01-28 16:28 可视化: 问答股市行情那样的滚动显示怎么实现？

Cynthia: 数据表的滚动么，可以设置数据进行滚动。在属性设置那里。 &nbs...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

zhuwj 回复了问题 2020-08-05 23:38 数据搜索: 问答数值很大的，可以显示成xx万或者xx百万这种格式吗？

zhuwj: 可以，在配置中格式选择财务，然后选择万或者百万等，选择小数位数即可：; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

kevin 回复了问题 2019-10-11 17:32 DataFocus: 问答 Datafocus可以取消分享吗？

kevin: 若分享者将自己早前分享的内容取消分享，被分享的人员也将不再看到该内容。具体操作如下：选中已经被分享过的历史问答，点击上方分享按钮，可看到有哪些用户对该历史问答有查看或者编辑的权限，点击用户右边的“X”，可以去分享，即收回用户对该历史问答的所有权限，点击完成。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 18:07 可视化大屏 数据看板 数据钻取: 问答能否放大图表某个区域或者全屏显示？

DataFocus: [*] 第一步：在“数据看板”页面，打开某个数据看板，选择需要放大的图表及区域； [*][*] 第二步：将光标放到图表上方，点击鼠标并向左或向右拖动选中要放大的区域，即可将图表的选中区域进行放大，放大结果如下图所示； [*][*] 第三步：点击图表左上方出现的箭头即可恢复至原来大小； [*][*] ...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

seeyou_ray 回复了问题 2020-08-04 07:37 数据源导入: 问答通过数据源导入数据表后，在搜索界面没有看到导入的表？

seeyou_ray: 通过数据源导入的工作表需要构建成功后才可以正常使用，在成功导入后需要在‘数据管理’中对导入相应的表在‘是否构建’按钮中选择‘YES’，待工作表构建状态为’YES’后即可正常使用。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Toutme 回复了问题 2020-01-29 16:43: 问答数据字段有分列的简便功能吗？

Toutme: 有，和行列转换一样，都在数据转换里面。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小贝壳 回复了问题 2020-04-28 11:10 关键词 数据搜索 英文环境: 问答在英文环境下，如何将查询结果数据按照季度分组（每季度为季度初到季度末的数据加起来）？

小贝壳: 使用关键词“Quarterly”，如“Age creationdate quarterly”; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

我不是胖是膨胀 回复了问题 2019-05-19 22:47 数据项 数据类型: 问答在搜索过程中，可以对数据项的数据类型进行更改吗？

我不是胖是膨胀: 你好，可以的。有以下几种转换公式： to_bool ：转换对应的数字为boolean类型 to_date：把指定的数字和字符串类型的日期值转换成日期格式 to_double：把指定的数字转换为double类型 to_integer：把指定的数字转换为integer类型 to_string：把指定的输...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

一只然 发起了提问 2019-06-10 13:40 数据表 DataFocus: 问答 datafocus中的数据表和分析结果是否可以进行备份？

datafocus中的数据表和分析结果是否可以进行备份？ :; 关注问题 1  0  0 评论

datafocus4a91a48594cf4ba55d028d 回复了问题 2021-06-16 11:29 培训班: 问答商业数据分析与应用训练营（一期）结业考核

datafocus4a91a48594cf4ba55d028d: 一，姓名：李杰二，作品行业：出口物流三，作品主题：发运方式统计与分析四，作品说明背景：客户在发运货物前，常常会询问我们的意见，部分截取2020年发运数据，对客户发运方式做一个统计分析，以便给予客户合适的引导。重点：需要弄清楚那种发运方式对我们更加有利？思路：我们需要在工作负担过重时推荐强度较小的...; 赞同1 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

qq1176569363 发起了提问 2021-02-18 15:47 数据分享: 问答商城客户细分数据

来源kaggle数据网；数据集信息数据量：200行；属性数量：5；领域：商业；背景这是一份商城用户数据，此数据集仅为客户细分概念的学习目的而创建，也称为市场购物分析；数据字段CustomerID：顾客ID；文本数据；Gender：客户性别；分类变量；Age：客户年龄；连续变量；Annual Inco...:; 关注问题 1  0  0 评论

肉松小贝 回复了问题 2019-12-24 16:00 搜索引擎 DataFocus: 问答 datafocus搜索引擎，有什么样的原理?

肉松小贝: 能理解用户关于数据问题的智能系统，针对用户输入的问题，返回最准确的答案，随着频繁使用，系统会越来越智能，而且有时会根据原始数据进行各种聚合或排序运算; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小贝壳 回复了问题 2020-04-26 14:33 数据处理: 问答在英文环境下，如何查看未来xx周的数据预测情况？

小贝壳: 使用关键词“next xx weeks”，如“age creationdate next 4 weeks”; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

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