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qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-03-23 16:32
数据分享
问答 茶点销售数据集
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：1261行；属性数量：8；领域：商业；背景该数据集包含了茶点销售信息；数据字段#：索引编号；文本数据；date：日期；日期变量；shop：店铺编号；文本数据；brand：产品名称；文本数据；container：容器类型；分类变量；quantity：数量；连续...:
小玉小玉 发起了提问 2019-10-28 22:16
公式 数据表
问答 在新建搜索时，想要分析某一属性在数据表占比为三分之二的部分，是否可以通过公式设定实现分析？
在新建搜索时，想要分析某一属性在数据表占比为三分之二的部分，是否可以通过公式设定实现分析？ :
小贝壳小贝壳 回复了问题 2020-09-18 17:12
问答 datafocus中的构建模型是什么含义，需要怎么构建？
小贝壳: 导入新的数据源、建立关联关系两种情况需通过重新构建模型才能使其表或关系可用。具体操作如下：1. 在系统管理页面点击页面上方“构建模型”；2. 点击“开始”按钮，待状态显示更新为“SUCCESS”及进度更新为“100%”，表示模型构建成功，数据可以开始使用，如下图所示。
小号圆小号圆 回复了问题 2019-06-26 01:44
邮箱
问答 邮箱端口选择哪个？
小号圆: 一般来说是smtp。
小号圆小号圆 回复了问题 2020-03-03 14:43
问答 我能把之前分享的看板取消吗？
小号圆: 可以的。您可以修改 前分享的看板的使用权限，如将某一用户/组的编辑权限修改为查看。同样地，还可以取消分享。
cwfcwf 回复了问题 2020-08-04 16:52
问答 历史问答如何添加标签进行分类？
cwf: 选中历史问答，在点击“应用分类”选择想放入的分类标签即可。在列表模式下，也可进行同样操作，且能够对已添加的分类标签进行删除。
一只然一只然 回复了问题 2020-01-10 20:12
数据
问答 数据管理模块的数据权限中，Public的按钮是做什么用的？
一只然: 勾选Public的话，就可以选择对下级组也可见。因为一般情况下，公司的所有员工都有一个上下层级关系，设置数据权限时，可以针对一个组也可以针对组内某一个用户。如果你需要对组内该用户及该用户的下属所有组皆可见，可以直接点击Public。
jetwangjetwang 回复了问题 2019-07-15 17:44
问答 有时候旭日图会置灰，不可用，那满足什么条件才适用？
jetwang: 实现前提： 1～3个attribute列，1个measure列（图形的层级是按问题中attribute列的顺序排列） 如果用户输入的attribute太多，层级太多会导致数据过度膨胀，页面节点太多。
小玉小玉 回复了问题 2020-08-05 10:33
数据可视化
问答 行转列和列转行分别可以用于什么样的数据情况下？
小玉: 行转列用于将数据按某一列的列中值转化为对应的多个列；列转行用于将多列数值列转化为有单一映射关系的两个列（1个属性列1个数值列）。
cwfcwf 回复了问题 2019-09-21 08:56
DataFocus
问答 使用datafocus对OPERATION有什么帮助？
cwf: Datafocus提供全维度指标监控，使运营优化像调谐一般自如。
solomonsolomon 回复了问题 2019-12-24 20:11
专业版
问答 Datafocus中，任何版本都可以升级到专业版吗？
solomon: 你好，暂时不可以的。 目前，只有标准版可以升级到专业版。
larissalarissa 回复了问题 2019-07-21 18:10
看板
问答 什么是看板中的自由布局？
larissa: 自由布局，是可以自由拖动图表的位置，也可以在右侧样式配置中修改组件位置的坐标数据。
hzt01223hzt01223 发起了提问 2021-02-20 10:35
数据分享
问答 女鞋价格数据
来源Kaggle数据网数据集信息数据量：6535行背景这是一份10，000款（有删减）女鞋及其产品信息的列表数据倡议的产品数据库。数据字段ID：唯一标识brand：品牌categories：类别，服装，鞋子colors：颜色count：数量dateadded：日期未更新前dateupdated：日期...:
qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-02-20 14:24
数据分享
问答 2017年世界武术锦标赛
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：207行；属性数量：17；领域：武术；背景该数据记录了2017年世界武术锦标赛，主要是通过动作质量、整体表现评估和难度得分；数据字段Name：运动员姓名；文本数据；Country：运动员国家；文本数据；Overall_Score：总体得分；连续变量；Rank...:
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