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小专家小专家 回复了问题 2020-05-20 18:30
搜索分析 云表数据源 直连数据
问答 对直连的云表数据源进行搜索分析，但是在搜索页面的选择数据源中没有找到这个直连数据表，这是为什么呢？
小专家: 是没有连接成功还是你没有找到这个数据表呀。如果是没有找到数据表的话，你可以看一下图片里面红框中的页面里面有没有该数据表，因为利用云表直连过来的数据源和普通数据库还是有区别的，所以都会新增一个选择数据表的界面，需要进行切换。
qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-02-23 16:03
数据分享
问答 SUV购买数据
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：400行；属性数量：5；领域：商业；背景该数据集包含了400名客户购买SUV的详情信息；数据字段User ID：用户ID；文本数据；Gender：性别；连续变量；Age：年龄；连续变量；EstimatedSalary：预计收入；连续变量；Purchased：...:
牛轧饼好好味牛轧饼好好味 回复了问题 2020-02-07 08:13
问答 利用手机端，我可以对大屏进行编辑么？
牛轧饼好好味: 手机端只能对大屏的内容进行查看，编辑操作在现阶段是无法实现的。毕竟，如果你制作好的大屏，谁都能修改，将你的内容打乱了，也是一件非常糟心的事情。
1592715070815927150708 发起了提问 2021-05-14 15:52
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问答 2019高等教育福利官员筛选的推荐人数数据集
来源Date.gov.ie数据网；数据集信息数据量：5行；属性数量：16；领域：健康；背景这个数据集是为了收集2019高等教育福利官员筛选的推荐人数而创建的；数据字段RegionID：地区编号；AreaID：区域ID；Area：面积；Year：年；Jan：一月；Feb：二月；Mar：三月；Apr：四...:
qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-04-06 18:09
数据分享
问答 饮用咖啡人群数据集
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：100行；属性数量：9；领域：生活行为；背景这份数据的调查仅针对黎巴嫩程序员喝咖啡的数量；数据字段CodingHours：编程时间；连续变量；CoffeeCupsPerDay：每天喝咖啡杯数；连续变量；CoffeeTime：喝咖啡时间；分类变量；Coding...:
文章 企业微信自建应用配置教程
企业微信自建应用配置教程
系统配置 全局配置
EvaEva 回复了问题 2020-04-18 00:50
关键词
问答 关键词如何查看未来时间段的数据？
Eva: 在搜索框中输入“未来/接下来…周/月/季度/年”
CynthiaCynthia 回复了问题 2022-05-07 18:14
数据处理 数据分享 搜索分析
问答 数据类型在哪里更改呀？
Cynthia: 数据导入后就无法更改了哦，只能在导入的时候改。
BatBat 发起了提问 2019-04-24 05:27
问答 在进行财务对账时，需要查询历史的出入库记录，以及对应的采购订单甚至是采购计划的信息，是否可以在其他系统直接展示这部分的分析内容
在进行财务对账时，需要查询历史的出入库记录，以及对应的采购订单甚至是采购计划的信息，是否可以在其他系统直接展示这部分的分析内容 :
夏巴塔夏巴塔 回复了问题 2020-08-11 18:13
计算公式
问答 我可以把日期转换成数字（int）格式吗？
夏巴塔: 暂时不可以哦。不过要把数字转换成日期倒是可行的，使用to_date (date_sold, '%Y-%m-%d')公式即可实现。
风风火火风风火火 回复了问题 2020-04-26 14:29
数据处理
问答 在英文环境下，如何查看上周的数据情况？
风风火火: 使用关键词“Last week”，如“age creationdate last week”
qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-04-08 15:20
数据分享
问答 戴口罩调查数据集
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：108行；属性数量：10；领域：教育；背景该数据是调查学生戴口罩的观点数据；数据字段Timestamp：日期；日期变量；Boarding：是否住校；分类变量；Age：年龄；连续变量；Gender：性别；分类变量；ResidentialElder：是否与65岁...:
Xiao12345Xiao12345 回复了问题 2020-08-05 17:48
数据搜索
问答 怎样查看按照小时分组的数据情况？
Xiao12345: Hourly关键词，主要是查看按照小时分组的数据情况，例：agecreationdatehourly
hzt01223hzt01223 发起了提问 2021-01-30 14:33
数据分享
问答 健身能否提高积极性
来源kaggle数据网数据集信息数据量：97行   背景情绪是用“快乐”、“中性”或“悲伤”来衡量的，它们的数值分别为300、200和100。活跃感是“活跃”或“不活跃”，它们分别为500和0。数据字段date：日期，时间信息 step_count：步数，每天走路的路程mood：...:
Y2020Y2020 回复了问题 2020-05-13 21:13
问答 在什么情况下需要用到列转行这一操作？
Y2020: 列转行用于将多列数值列转化为有单一映射关系的两个列（1个属性列1个数值列）。如某数据有每个地区从2012年到2016年每一年的回款今个数，并按年份分为5个数值列时，我们希望将这5个数值列转为1个年份属性列和1个其对应的相应年份的汇款金额的数值列时，就可以使用这一功能。
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