更改数据

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综合问题文章简介

PEST分析法，一般用于做行业分析，,为从各方面把握宏观环境的现状及变化趋势。PEST即指政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology）。我们以农业为例，来了解下PEST分析法以及...

赞同0  1825 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-23 14:02

文章 DataFocus系统中如何进行排序？

DataFocus系统中如何进行排序？排序是在接触计算机后就经常进行的一种操作，排序的目的是将一组杂乱无章的数据，通过一定的方法将“无序”调整为“有序”的过程。这篇文章中提到的排序就是指对数据进行排序，也就是数字大小排序。一般情况下我们是...

数据处理 数据看板 数据可视化 可视化大屏

赞同1  2319 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:12

文章 DataFocus V6产品升级发布会：引领数据分析进入自然语言查询时代

北京时间，2024年1月26日，数据分析工具领域迎来一次颠覆性的变革。中国领先的AI搜索式数据分析平台DataFocus在杭州举办了V6产品升级发布会，向全球用户展示了其在数据库自然语言查询领域的重大突破。DataFocus V6版本的发布...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  1916 浏览  0 评论 胖子君 2024-01-30 17:38

文章 DataFocus Token获取指引

1. 进入Datafocus官网注册登录可扫描直接注册登录，或用手机号密码注册登录。

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  251 浏览  0 评论 胖子君 2025-01-22 17:20

文章如何将"每天"关键词筛选出"周末"或是"工作日"？

当我们需要分析数据随时间变化情况时，仅仅是”每日“，已经无法满足需求了。尤其是在数据精细化管理的情况下，需要将”每日“再进一步细分，”工作日“与”周末“。原因是不同的业务模式下，工作日与周末的用户行为、活跃情况不同，时间对业务影响也各不相同...

搜索分析

赞同0  2436 浏览  0 评论 yyh199610 2022-03-30 17:33

文章 Power BI VS DataFocus（数据源导入）

Power BIPower BI自身适配基本市面上可以见到的所有类型的数据源，主要是常规的文件数据、传统的数据库，除了微软自己的数据源Access，还支持SAP、Oracle、MySQL、DB2等，对于连接数据源与很强的包容性。除了这些主流...

DataFocus 数据可视化

赞同0  2675 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-24 18:32

文章 Power BI VS DataFocus（数据源导入方式）

Power BI在数据源导入的方式中也区别于DataFocus。首先，Power BI的数据源导入方式可以简单分为两类，一类是导入模式，另一类是Direct Query模式。区别在于导入模式是将导入数据存储在于Power BI的缓存中，原始...

数据库 DataFocus

赞同0  3139 浏览  0 评论 小专家 2020-09-25 18:39

文章大数据有哪些作用

随着互联网的发展，数据已经渗透到当今各行各业中，成为重要的生产因素，对于海量数据的挖掘和运用以及各行各业的发展都有重要意义。举个例子，大数据在电力行业的运用。由于电力行业自身的特殊性，其数据也具有特殊性：1、数据体量大。常规的调度自动化系统...

数据可视化

赞同0  2501 浏览  0 评论 小小 2020-07-20 18:14

文章 DataFocus可视化功能盘点

工作原因，接触过多款数据可视化软件，从国外大厂的tableau，到国内大厂的DataV，tableau成熟度高，功能很复杂，当然能做到的可视化效果也很不错。它的开发是需要进行很多的拖拽配置，大屏展示更偏向欧美风格的淡色系，虽然也能自己配置开...

数据看板 数据可视化 可视化大屏

赞同1  3173 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 11:52

文章数据分析的生成模型和分析模型

生成"方法和"分析"方法。另一种更非正式的方式，我喜欢思考这些方法是作为"生物"模型和"医生"模型。通过阅读有关数据分析过程的文献，我注意到许多人似乎关注前者，而不是后者，我认为这为新的有趣的作品提供了机会。生成模型思考数据分析的生成方法侧...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  2466 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-25 09:00

文章如何在业余时间学习数据分析

四个字：动手实践看过再多案例再多资料如果不动手实践，都只是纸上谈兵，纸上谈兵终觉浅的道理想必你也懂。接下来将跟你分享一下我的学习路程Step1：找到一份合适的培训课程合适这个标准怎么定义呢，我的评判标准为：①课程有配套的数据分析软件，最好是...

大数据

赞同0  2691 浏览  0 评论 小小 2020-06-28 22:30

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