kevin 回复了问题 2020-08-04 17:54

问答 看板除了展示以外，能加什么交互设置？

kevin: 上卷下钻、筛选联动、报表跳转等等。

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雅俗、 回复了问题 2020-08-07 16:52

问答 在查看大屏的时候，能查看图表的明细数据吗？

雅俗、: 可以的，鼠标滑动到图表，点击右上角“数据详情”按钮

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星星真好看 回复了问题 2020-08-04 19:08

数据可视化

问答 数据看板置顶是用来干嘛的？

星星真好看: 置顶功能一般用在查看频率非常高的比较重要的数据看板上，设置来置顶功能，则在一进入系统时，就会首先展示该数据看板

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哈哈哈哈怪 回复了问题 2020-05-09 10:25

数据可视化

问答 实现一个统计图需要满足什么数据前提条件？

哈哈哈哈怪: 问题包含唯一的经度列和唯一的纬度列（问题只能包含一个经度列和一个纬度列，且经纬度必须来源于同一张表并在数据管理中已完成经纬度配置）；除经纬度外包含0～n个measure列； 除经纬度外包含1～n个attribute列；

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雅俗、 回复了问题 2020-08-05 09:05

数据可视化

问答 疫病数据，可以分析什么？

雅俗、: 可以结合疑似人数，查看转化率或者结合省份的人口，计算感染率等等。

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星星真好看 回复了问题 2020-08-04 18:42

数据可视化

问答 如何添加标签？

星星真好看: 如果是拥有数据管理权限的用户在点击‘应用标签’按钮时可以在显示的标签的底端看到‘增加’这一选项，点击‘增加’会出现颜色选项圈及命名栏，数据管理权限用户可以为数据看板内容添加新的标签。

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Bella 回复了问题 2020-06-04 09:18

可视化

问答 在做数据看板时，使用了表格型的历史问答，缩小组件尺寸的时候，直接不显示尺寸外的数据列了

Bella: 我的也是这样 ，我自己做的时候就不把这些表格缩小太小，自己调整一下表格的大小，让表格的所有列都能够展示出来，其实也不需要特别大的位置，而且大小设置的太小的话也看不清楚数据嘛

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nora789 回复了问题 2020-08-04 15:00

数据可视化

问答 如何分享看板给用户？

nora789: 在数据看板页面中要将内容进行分享，操作步骤如下： 1.将要分享的看板前的白框打勾（可多选）； 2.点击左上角的‘分享’按钮，点击该按钮会弹出界面； 3.点击“+”，选择要分享给用户，选择分享的用户，以及对该看板的使用权限，点击增加，点击完成； 4.点击添加，用户名便会出现在创建者的下方...

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later 回复了问题 2020-05-20 09:59

地图

问答 我设置了地域类型，但是出不了地图？

later: 原地图出图的最低范围是省，城市可以在省份中向下钻取数据。

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Toutme 回复了问题 2020-08-04 16:52

数据可视化

问答 智能问答式数据分析的技术门槛在哪里？

Toutme: 能问答作为人工智能最古老也是最活跃的一个分支，一直被研究并被反复的进行商业实践。10年前iphone第一次推出siri的时候，用户是感到震撼的，轻轻一按，对着手机问句话，就可以知道明天的天气怎么样，感觉很神奇。从此智能问答作为人工智能最早探索的应用方向，尘封多年后又开始死灰复燃，Goo...

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Bat 回复了问题 2020-08-02 10:08

数据可视化

问答 移动端能否实现报表跳转功能？怎么操作？

Bat: 目前移动端暂时不支持报表跳转，因为实在没有剩余的触发事件给移动端剩下了

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DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:36

可视化大屏 数据可视化

问答 DataFocus如何将当前问答添加到数据看板？

DataFocus: 步骤： [*] 打开一个问答，点击右上角的图钉图标即可进入添加到数据看板的操作流程。 [*][*] 选择想要加入的数据看板点击确认即可。若当前没有合适的数据看板可以直接创建新的数据看板，需要填写看板的创建信息。 [*][*][*] 保存成功。 [*][*] 有时会出现提示当前问答发生变化需...

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叮咚 回复了问题 2020-08-04 21:15

数据可视化

问答 我们的驾驶舱可以对外部的人员分享吗？

叮咚: 可以的，可以把外部链接或者二维码分享给别人，只要点开外部链接或者扫描二维码，就可以查看该驾驶舱了

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Trista 回复了问题 2020-08-05 19:41

数据可视化

问答 环图的一般用来展示什么数据？

Trista: 环图一般作为类别比较，数据列显示比较占比。

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Cynthia 回复了问题 2020-08-05 15:37

数据可视化

问答 datafocus中打包图这类图形怎么使用呢？

Cynthia: 打包图适用于1-3个属性列和一个数据列的数据结构。其实就是将同一大类下的数据进行打包，数值大的占的面积大，比较适合表达静态数据的分类构成。

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