堆积柱状图

: 堆积柱状图

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综合问题文章简介

你是否听过这样的内容：“用4P营销理论做微商”，“4P营销模型解析直播带货成功的关键”，“4P模型可以帮你更好的理解餐饮营销”，“根据4P营销理论分析数据来对酒店运营提建议”......那么，什么是4P营销理论？营销4P理论，是一种以时长为...

赞同0  3790 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-24 10:16

文章面对大数据分析六大困境，如何用智能搜索一招制敌？

面对大数据分析六大困境，如何用智能搜索一招制敌？首先以大数据分析6大困境开篇: 1、杂。购买了多套系统，甚至重复的系统，每个系统的功能也未完全使用，甚至系统缺失或闲置、缺乏有效使用，导致成本上升的同时，因系统本身的制约而失去方向。 2、阻...

商业智能 可视化大屏

赞同0  3856 浏览  0 评论 胖子君 2021-07-02 14:27

文章如何用DataFocus工具制作词云图

接下来我将利用DataFocus中最新研发的一款图表类型——词云图，发给大家进行介绍，主要是介绍词云图的操作步骤，希望对大家有所帮助。 01：先打开DataFocus数据可视化工具，在页面左侧的功能模块类表中选择搜索页面，选择你所...

数据可视化 词云图 可视化大屏

赞同0  3429 浏览  0 评论 Bat 2020-06-02 14:42

文章商业智能软件对比：DataFocus与Tableau

DataFocus是最近新兴的自助式商业智能软件，Tableau是功能强大的老牌商业智能软件，两款产品都致力于开发让每个人都能使用的分析工具并有所突破，但实际操作起来两者的目标方向还是有非常大的区别的，例如Tableau的功能全面而且可操作...

传统BI 商业智能

赞同0  4043 浏览  0 评论 胖子君 2021-06-30 15:17

文章 Postgresql数据源连接问题

1. Numeric字段精度问题Postgresql中创建表的时候字段可以设置为Numeric（无精度设置），当数据表字段为该类型的时候，Datafocus链接该数据源导入对应的数据表之后，由于无法确定字段的实际精度，会把字段映射成doub...

数据源连接

赞同0  1860 浏览  0 评论 Justin 2024-12-11 10:15

文章顶 Datafocus系列产品安装部署工具

Datafocus系列产品安装部署工具Datafocus系列产品安装部署工具支持安装部署Datafocus系列产品(Datafocus和Dataspring)。0 系统要求安装模式台数系统要求单机1台 OracleLinux7.x&nbs...

安装 DataFocus 下载安装包 安装升级 本地版在哪里下载

赞同0  1840 浏览  0 评论 小专家 2025-06-10 14:29

文章 Power BI VS DataFocus（可视化分析交互方式）

Power BIPower BI的可视化交互方式，也就是制图的方式是通过勾选列名或者拖拉列字段来实现的，是属于比较传统的拖拽式交互。打开PowerBI Desktop，勾选导入的数据源列名称前的方框，空白的图表展示区会出现对应的数...

数据可视化 DataFocus

赞同0  3875 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-22 18:37

文章有哪些软件可以进行中文词频分析? （来自知乎）

大多数的数据分析软件应该都支持，毕竟词频分析不是很难，只不过不同数据分析工具的操作方式不同。拿我现在使用的数据分析工具——datafocus举例，它是采用独有的搜索式分析方式制作图表。词云图: 通过双击或输入，“产品名称数量”与列“产品名...

搜索分析 数据搜索

赞同1  4818 浏览  1 评论 小玉 2020-06-22 16:56

文章企业微信自建应用配置教程

企业微信自建应用配置教程：1. 打开企业微信管理后台-应用管理地址: https://work.weixin.qq.com/wework_admin/frame#apps2. 创建企业自建应用：&n...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  1162 浏览  0 评论 胖子君 2025-12-04 14:24

文章 Power BI VS DataFocus（数据源导入）

Power BIPower BI自身适配基本市面上可以见到的所有类型的数据源，主要是常规的文件数据、传统的数据库，除了微软自己的数据源Access，还支持SAP、Oracle、MySQL、DB2等，对于连接数据源与很强的包容性。除了这些主流...

DataFocus 数据可视化

赞同0  3791 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-24 18:32

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