堆积柱状图

共 2 讨论,7天新增 0 个讨论,30天新增 0 个讨论

大数据营销的用处主要有两个方面,一是长期性看趋势,看市场。二是短期性的,通过分析消费者数据增加营销的效率。在现在很多大公司的大数据应用就是标签+精准营销。简单来说就是两步:第一,通过年龄,性别,兴趣爱好,习惯,人生阶段把消费者贴上不同的标签...
BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。大数据(Big Data),指在可承受的时间范围内用...
PEST分析法,一般用于做行业分析,,为从各方面把握宏观环境的现状及变化趋势。PEST即指 政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)、技术(Technology)。我们以农业为例,来了解下PEST分析法 以及...
你了解数据建模么?你是否存在疑问:什么是数据建模?数据建模和数据模型有什么关系?数据建模,通俗的说就是发现、分析和确定数据需求的过程。用数据模型的形式来表示和传递这些数据需求。那么在数据分析领域中,数据建模和数据模型都有哪些含义?1、业务模...
海盗法则AARRR模型在2007年被首次提出,其中最重要的五个指标分别是Acquisition(获取)、Activation(激活)、Retention(留存)、Revenue(收入)和Referral(自传播),用于研究获客和客户留存的原...
你是否听过这样的内容:“用4P营销理论做微商”,“4P营销模型解析直播带货成功的关键”,“4P模型可以帮你更好的理解餐饮营销”,“根据4P营销理论分析数据来对酒店运营提建议”......那么,什么是4P营销理论?营销4P理论,是一种以时长为...
数据本身没有价值,只有经过合理的分析和利用,才能提取有用的信息。对于DataFocus来说,提取信息就是搜索的过程,搜索关键词即可在海量数据库中抓取有效信息,并进行呈现。同理,数据分析师也必须具备时时刻刻能将数据转化为价值的思维。首先,在将...
建议首先确定好未来的职业方向,再针对性地进行学习。大数据的路线包括:数据分析,数据挖掘,数据产品,数据工程等等,每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析,是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位,但不同公司岗...
接触过一些BI产品,发表一点个人的看法。基本上可以简单分为开源的,也就是免费的,商用的,也就是付费的。开源并不意味着完全免费,涉及意料之外的实施、管理和支持成本,而且与商业产品不同,没有人在开源社区的义务来帮助你,或回答你的任何问题。基于以...
生成"方法和"分析"方法。另一种更非正式的方式,我喜欢思考这些方法是作为"生物"模型和"医生"模型。通过阅读有关数据分析过程的文献,我注意到许多人似乎关注前者,而不是后者,我认为这为新的有趣的作品提供了机会。生成模型思考数据分析的生成方法侧...
四个字:动手实践看过再多案例再多资料如果不动手实践,都只是纸上谈兵,纸上谈兵终觉浅的道理想必你也懂。接下来将跟你分享一下我的学习路程Step1:找到一份合适的培训课程合适这个标准怎么定义呢,我的评判标准为:①课程有配套的数据分析软件,最好是...

1 人关注该话题

热门话题

搜索功能

本地数据源连接

DataFocus

电商

项目