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按数据分析的流程即一个数据分析项目的实施步骤,来看所需掌握的技术。一般情况下需要学习的内容如下:1. 数据获取:需要了解公开数据集的渠道,爬取网站数据。2. 数据的存储、提取:SQL(数据库)实现数据存储、查询、提取;数...
Power BIPower BI现在较为人熟知的各个版本主要可以分成桌面版Power BI Desktop、在线Power BI 服务和移动端Power BI应用,其中进行数据清洗、数据分析的步骤主要包含在Power BI Des...
在今天的商业环境中,数据已经成为了企业成功的重要因素。越来越多的企业意识到数据分析和洞察的能力将使其保持领先地位。但是,数据查询和分析通常是一个漫长而繁琐的过程,需要各种技能和工具。作为一款全新的商业智能BI工具,DataFocus凭借自然...
概述: 传统BI是一种基于结构化数据的商业智能解决方案,主要数据源来自于组织内部的数据仓库或数据集。而搜索式BI则是一种更加强调数据挖掘和分析的解决方案,它不仅涉及结构化数据,还包括非结构化数据。本文将从数据来源、数据处理方式、数据结构、报...
我们以前讲到过如何用DataFocus搜索式分析搜索相应“表头”并配以“按月”、“VS”等关键词进行店铺诊断。有不少读者来信希望我们能够从思维和方法端进行分享,尤其是出现了相应数据结果后的实施建议。那么本篇我们就来分享店铺客户区域性诊断的相...
模型介绍在分析上市公司的经营状况时,肯定想知道这个公司的资产状况和盈利能力,这个时候,你可以用杜邦分析法这个工具作为你的思维导图。杜邦分析法(DuPont Analysis)是在投资研究中非常实用且被广泛应用的企业经营状况分析方法。具体讲,...
当我们需要分析数据随时间变化情况时,仅仅是”每日“,已经无法满足需求了。尤其是在数据精细化管理的情况下,需要将”每日“再进一步细分,”工作日“与”周末“。原因是不同的业务模式下,工作日与周末的用户行为、活跃情况不同,时间对业务影响也各不相同...
随着信息时代的到来,数据的增长速度呈指数级增长。企业在日常运营中产生的数据持续存储,但是大量复杂且互相独立的数据难于直接进行分析处理。因此,出现了数据仓库和数据挖掘技术。一、数据仓库的概念数据仓库(Data Warehouse)是指集成组织...
数据本身没有价值,只有经过合理的分析和利用,才能提取有用的信息。对于DataFocus来说,提取信息就是搜索的过程,搜索关键词即可在海量数据库中抓取有效信息,并进行呈现。同理,数据分析师也必须具备时时刻刻能将数据转化为价值的思维。首先,在将...
数据可视化就是把相对比较复杂、极为抽象的数据通过人们极容易理解的方式展现出来。在当前datafocus数据分析系统的支持下,可做到交流和互动。而今天小编要介绍的内容就是数据可视化大屏,而它的设计原则是怎么样的呢?不要着急,咱们接着往下看。数...
好用的,看个人习惯和需求~像excel有的人喜欢,有的人不喜欢。我现在用数据分析工具datafocus制作图表,它有独特的搜索式分析功能,在制作图表时操作很方便。目前支持40多种图形的制作。比如使用它的关键词制作月环比图,再通过系统智能识别...

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