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Power BIPower BI自身适配基本市面上可以见到的所有类型的数据源，主要是常规的文件数据、传统的数据库，除了微软自己的数据源Access，还支持SAP、Oracle、MySQL、DB2等，对于连接数据源与很强的包容性。除了这些主流...
DataFocus 数据可视化
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Power BIPower BI现在较为人熟知的各个版本主要可以分成桌面版Power BI Desktop、在线Power BI 服务和移动端Power BI应用，其中进行数据清洗、数据分析的步骤主要包含在Power BI Des...
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建议首先确定好未来的职业方向，再针对性地进行学习。大数据的路线包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等，每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析，是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位，但不同公司岗...
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近年来，随着数据时代的到来，数据分析扮演着越来越重要的角色。在数据分析中，图表是一种无可替代的工具，可以协助分析师更好地展现和解读数据。在本文中，我们将介绍数据分析中常用的图表类型，以及一种名为DataFocus的搜索式BI工具，该工具通过...
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大数据包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等,涉及不同的技术和业务方向，所要学习的技能也不尽相同。在这里，我主要说一说较为熟悉的数据分析方向。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数...
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大多数的数据分析软件应该都支持，毕竟词频分析不是很难，只不过不同数据分析工具的操作方式不同。拿我现在使用的数据分析工具——datafocus举例，它是采用独有的搜索式分析方式制作图表。词云图: 通过双击或输入，“产品名称 数量”与列“产品名...
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DataFocus能不能利用简单的操作解决电商个性化报表问题？ 在这个新零售时代，从阿里巴巴开始，涌现出越来越多的电商巨头以及品牌商家，在此基础上，也有非常多的软件服务商冒出，以为商家或平台提供数据分析或其他服务。而对于商家决策来说，每一个...
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大数据营销的用处主要有两个方面，一是长期性看趋势，看市场。二是短期性的，通过分析消费者数据增加营销的效率。在现在很多大公司的大数据应用就是标签+精准营销。简单来说就是两步：第一，通过年龄，性别，兴趣爱好，习惯，人生阶段把消费者贴上不同的标签...
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