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综合问题文章简介

文章大数据方面核心技术有哪些?

按数据分析的流程即一个数据分析项目的实施步骤，来看所需掌握的技术。一般情况下需要学习的内容如下：1. 数据获取：需要了解公开数据集的渠道，爬取网站数据。2. 数据的存储、提取：SQL（数据库）实现数据存储、查询、提取；数...

数据分析

赞同0  3060 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-23 14:58

文章为什么Datafocus的问答式搜索不做成像Siri、小爱那样的纯粹自然式语言呢？

智能问答作为人工智能最古老也是最活跃的一个分支，一直被研究并被反复的进行商业实践。10年前iphone第一次推出siri的时候，用户是感到震撼的，轻轻一按，对着手机问句话，就可以知道明...

数据导入 数据可视化 可视化大屏

赞同1  3825 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:11

文章什么是用户激活？AARRR模型中的用户激活率

海盗法则AARRR模型在2007年被首次提出，其中最重要的五个指标分别是Acquisition（获取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收入）和Referral（自传播），用于研究获客和客户留存的原...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  2691 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-20 10:09

文章地图共享底图小技巧

画GIS位置图的时候，如果想要让没有数据或者数据为0的地图部分显示为白色，可以使用看板里的底图共享功能。这样一共需要两张地图，一张底色为白色的图，还有一张各省市不同颜色的图。这里以中国区域为例。首先来制作白色底图，绘制只有中国数据的GIS位...

世界地图 地图 数据地图

赞同0  3412 浏览  0 评论 Dory 2023-07-25 17:01

文章顶 DataFocus能集成到其他业务系统中吗?

BI的嵌入式功能，几乎是目前主流BI产品的标配，DataFocus 也不例外。一般来说，嵌入DataFocus BI的方式有三种：1、将BI产品开发出来的看板（可视化大屏）嵌入到第三方业务系统的页面中这里假定第三方业务系统是web应用，最常...

搜索功能 搜索式 数据搜索

赞同3  23387 浏览  1 评论 胖子君 2022-03-09 15:28

文章 Power BI VS DataFocus（可视化分析交互方式）

Power BIPower BI的可视化交互方式，也就是制图的方式是通过勾选列名或者拖拉列字段来实现的，是属于比较传统的拖拽式交互。打开PowerBI Desktop，勾选导入的数据源列名称前的方框，空白的图表展示区会出现对应的数...

数据可视化 DataFocus

赞同0  3658 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-22 18:37

文章分享定时轮播的图表制作

之前都不知道图表属性中的时间配置到底怎么用，轮播时间设置了之后好像也没有变化。最近才琢磨出这个功能的具体用法，所以来分享给大家~首先这个功能生效的前提是你的图表可以轮播，以时间列为例在搜索框输入以下搜索语句点击右侧的配置图，可以看到订单日期...

图表配置

赞同0  3461 浏览  0 评论 Bella 2020-07-15 10:01

文章顶 DataFocus Cloud如何连接本地数据库？

saas版本，我们可以借助DFCloudkit工具（附件可下载）来连接本地数据库。DFCloudkit主要作用是连接DataFocus云应用和本地数据库，借助DFCloudkit工具可以将本地的CSV文件、Excel文件、MySql数据库、...

数据源

赞同4  28832 浏览  0 评论 Nora 2021-07-14 10:36

文章飞书自建应用配置教程

系统配置 全局配置

赞同3  5675 浏览  0 评论 Dory 2023-07-26 15:58

文章运营人应该掌握的数据分析模型——PEST模型

PEST分析法，一般用于做行业分析，,为从各方面把握宏观环境的现状及变化趋势。PEST即指政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology）。我们以农业为例，来了解下PEST分析法以及...

数据可视化 数据分析 商业智能

赞同0  2602 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-23 14:02

文章数据分析助力精准营销

大数据营销的用处主要有两个方面，一是长期性看趋势，看市场。二是短期性的，通过分析消费者数据增加营销的效率。在现在很多大公司的大数据应用就是标签+精准营销。简单来说就是两步：第一，通过年龄，性别，兴趣爱好，习惯，人生阶段把消费者贴上不同的标签...

大数据

赞同0  3851 浏览  0 评论 Bella 2020-07-24 17:46

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