截取数据

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综合问题文章简介

北京时间，2024年1月26日，数据分析工具领域迎来一次颠覆性的变革。中国领先的AI搜索式数据分析平台DataFocus在杭州举办了V6产品升级发布会，向全球用户展示了其在数据库自然语言查询领域的重大突破。DataFocus V6版本的发布...

赞同0  623 浏览  0 评论 胖子君 2024-01-30 17:38

文章自然语言BI工具DataFocus助您快速获取企业数据答案

在今天的商业环境中，数据已经成为了企业成功的重要因素。越来越多的企业意识到数据分析和洞察的能力将使其保持领先地位。但是，数据查询和分析通常是一个漫长而繁琐的过程，需要各种技能和工具。作为一款全新的商业智能BI工具，DataFocus凭借自然...

数据可视化 DataFocus 数据分析

赞同0  1029 浏览  0 评论 小专家 2023-05-16 17:27

文章大数据有哪些作用

随着互联网的发展，数据已经渗透到当今各行各业中，成为重要的生产因素，对于海量数据的挖掘和运用以及各行各业的发展都有重要意义。举个例子，大数据在电力行业的运用。由于电力行业自身的特殊性，其数据也具有特殊性：1、数据体量大。常规的调度自动化系统...

数据可视化

赞同0  1404 浏览  0 评论 小小 2020-07-20 18:14

文章 DataFocus 大数据分析系统V5.0.1版本发布

时间 |（2021-10-25）版本号 | v5.0.1 特性概述【本次更新】新增 – 3D地球图形新增 – 定基增长关键词新增 – 百分比、占比关键词新增 – 菜单看板功能新增 – 看板编辑智能吸附功能新增 – 看板新增富文本组件新增 ...

自动更新 版本更新

赞同0  2320 浏览  0 评论 胖子君 2021-10-28 09:52

文章 BI系统常见的架构解析及分享

随着商务智能（BI）理论的不断发展，商务智能的系统架构已经从单一的理论衍生出多种架构，如分布式商务智能架构，联合商务智能架构等。下图是BO公司定义的商务智能的基本架构，它是一种开放式的系统架构，可以分布式集成现有的系统。从这个架构中，我们可...

DataFocus 商业智能

赞同0  1548 浏览  0 评论 胖子君 2021-06-23 14:04

文章 DataFocus能不能利用简单的操作解决电商个性化报表问题？

DataFocus能不能利用简单的操作解决电商个性化报表问题？在这个新零售时代，从阿里巴巴开始，涌现出越来越多的电商巨头以及品牌商家，在此基础上，也有非常多的软件服务商冒出，以为商家或平台提供数据分析或其他服务。而对于商家决策来说，每一个...

数据看板 数据可视化 可视化大屏

赞同1  1431 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:17

文章如何对原始数据进行规范化处理？

提问：例如，将下图中，原始数据有年龄和工资两列数据，现需要将数据按照最小-最大规范化以及Z-得分标准化的方式缩放到制定范围内，如何进行实现？实现方式：一、最小-最大规范化利用最小最大规范化将数据转换至一个范围内，例如0到1之间，最小值转换为...

统计分析 数据处理

赞同0  1966 浏览  0 评论 Cynthia 2021-03-15 16:57

文章企业共享版试用流程

1、登录 DataFocus 官网：datafocus.ai2、点击立即试用，扫码登录;3、选中企业共享版，点击“新建”，如图所示； 4、在弹出的页面中，输入代金券码，点击确认支付，如下图所示；5、邀请其他用户一起使用，点击左侧“...

企业共享版 试用流程

赞同0  1388 浏览  0 评论 yyh199610 2021-05-28 11:40

文章用可视化大屏，实现客户满意度动态监控（带数据）

客户满意度调研是企业在发展过程中必不可少的环节，通过了解客户满意度，可以为企业制定更科学合理的发展计划，提高企业竞争力。1. 客户满意度指标详解在客户满意度调研中，最常用的2种调研指标是CES和NPS。CES即“客户费力度”，利用问卷对客户...

可视化大屏 数据可视化 数据分析 可视化 商业智能

赞同0  1246 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-18 11:12

文章为什么Datafocus的问答式搜索不做成像Siri、小爱那样的纯粹自然式语言呢？

智能问答作为人工智能最古老也是最活跃的一个分支，一直被研究并被反复的进行商业实践。10年前iphone第一次推出siri的时候，用户是感到震撼的，轻轻一按，对着手机问句话，就可以知道明...

数据导入 数据可视化 可视化大屏

赞同1  1704 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:11

文章怎样进行大数据的入门级学习？

建议首先确定好未来的职业方向，再针对性地进行学习。大数据的路线包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等，每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析，是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位，但不同公司岗...

大数据

赞同0  1126 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-11 17:27

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