完成度图

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综合问题文章简介

财务报表分析是对企业财务报表所提供的数据进行加工、分析、比较、评价和解释。财务报表分析的方法，主要有趋势分析法和比率分析法两种。趋势分析法：是指根据连续几期的财务报表，比较各个项目前后期的增减方向和倾度，从而揭示财务和经营上的变化和趋向。趋...

数据分析

赞同0  4274 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-19 18:48

文章一口气搞懂杜邦财务分析法与案例分析报告，财务分析不用愁（带数据和模板）

模型介绍在分析上市公司的经营状况时，肯定想知道这个公司的资产状况和盈利能力，这个时候，你可以用杜邦分析法这个工具作为你的思维导图。杜邦分析法（DuPont Analysis）是在投资研究中非常实用且被广泛应用的企业经营状况分析方法。具体讲，...

数据分析 商业智能

赞同1  3823 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-17 10:52

文章 DataFocus能做那种两个Y轴的组合图吗？

DataFocus能做那种两个Y轴的组合图吗？当然可以。如下图所示，在搜索框种输入：城市销售人员的数量利润，可以得到两个Y轴值和一个X轴的柱状图。由于“销售人员的数量” 和“利润”两组数值相差好几个数量级，图中“销售人员的数量”几乎...

数据看板 图表配置 数据可视化 可视化大屏

赞同1  3705 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:24

文章飞书自建应用配置教程

系统配置 全局配置

赞同3  5677 浏览  0 评论 Dory 2023-07-26 15:58

文章 DataFocus 2022-09-30 功能更新文档

特性概述【本次更新】l 新增 – 时间事件图l 新增 – 智能洞察l 新增 – 看板网格布局优化l 新增 – 移动端看板增加分享功能特性详情l 新增 – 时间事件图使用一个时间列和...

商业智能 版本更新

赞同0  3091 浏览  0 评论 胖子君 2022-10-12 10:21

文章配置邮件系统完整教程

很多人可能不是很清楚如何配置邮件系统，那本文就带大家手把手的配置一次邮件系统： 1、首先，需要有系统管理员角色的账号登录应用，才能看到全局配置下的邮件系统配置，其他角色的账号没有权限进行配置； 2、进入全局配置页面，首先需要配置服务器域名...

邮件系统

赞同0  20522 浏览  0 评论 Nora 2020-08-01 18:36

文章怎样进行数据采集及数据分析

数据采集方式——网络爬虫网络爬虫是很常用的数据采集方式了，它可以将非结构化数据从网页中抽取出来，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化的方式存储。它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集，附件与正文可以自动关联。数据分析工具——DataF...

数据分析

赞同0  3508 浏览  0 评论 小小 2020-07-31 18:37

文章 Mysql数据源链接问题

1. Mysql时区问题正常来说Datafocus在链接Mysql的时候会使用Datafocus所在服务器的时区去设置到数据源链接里，但是有某些特殊的情况可能会导致设置的时区无法生效。比如：mysql.time_zone_name表数据未初...

数据源连接

赞同0  1850 浏览  0 评论 Justin 2024-12-11 10:22

文章地图共享底图小技巧

画GIS位置图的时候，如果想要让没有数据或者数据为0的地图部分显示为白色，可以使用看板里的底图共享功能。这样一共需要两张地图，一张底色为白色的图，还有一张各省市不同颜色的图。这里以中国区域为例。首先来制作白色底图，绘制只有中国数据的GIS位...

世界地图 地图 数据地图

赞同0  3414 浏览  0 评论 Dory 2023-07-25 17:01

文章 Power BI VS DataFocus（数据定时更新）

Power BIPower BI现在较为人熟知的各个版本主要可以分成桌面版Power BI Desktop、在线Power BI 服务和移动端Power BI应用，其中进行数据清洗、数据分析的步骤主要包含在Power BI Des...

直连数据 数据导入 数据源连接

赞同0  3568 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-28 18:36

文章数据仓库数据挖掘的概念

随着信息时代的到来，数据的增长速度呈指数级增长。企业在日常运营中产生的数据持续存储，但是大量复杂且互相独立的数据难于直接进行分析处理。因此，出现了数据仓库和数据挖掘技术。一、数据仓库的概念数据仓库（Data Warehouse）是指集成组织...

数据可视化 数据搜索 数据挖掘 数据仓库 数据分析

赞同0  3704 浏览  0 评论 滴滴叭叭唔 2023-05-11 15:01

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