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综合问题文章简介

Bella 回复了问题 2020-08-14 18:25 就业 大数据: 问答大数据专业未来就业前景如何?

Bella: 了解一个行业的发展前景，主要会从以下几个角度出发进行探讨：1、行业人才缺口判断一个行业是否好就业，首先会考虑找工作的难易度，如果市场需求量大，但是该行业人才又较为稀少，那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。近年来，信息化当道、国家大力发展数据产业，使得越来越多的企业开始重视数据带来...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

夏巴塔 回复了问题 2020-07-20 17:00 大数据: 问答大数据与人工智能的关系?

夏巴塔: 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-04-28 18:30 datafocus移动端 大数据: 问答系统的扩展性怎么样？

luffy01: 扩展性较高。有和第三方平台高度集成的案例。且DataFocus产品更为轻便快捷，部署简单。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

lwx 回复了问题 2020-07-29 18:36 大数据: 问答 DataFocus是如何满足大数据计算场景的？

lwx: 为了满足大数据计算的场景，系统内置的内存计算引擎采用MPP架构的列式数据存储技术，一次可缓存数亿行数据，内存实时运算，千万级数据常规查询秒级响应。DataFocus专家版还提供了机器学习集成平台，用户可以根据自身的业务需求场景，训练自己的AI模型，用于解决销售、库存预测，故障预警或产品推荐、用户画像...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Bella 回复了问题 2020-06-24 08:34 大数据: 问答用户手册小建议

Bella: 嗯嗯，我也这样觉得。不过我想夸一夸现在隐藏的导航页，感觉挺好的，不点的时候只有一个缩小的挂件在旁边，想要跳转章节的时候又可以自动展开; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小专家 回复了问题 2020-08-03 18:15 数据可视化 大数据: 问答国内有哪些大数据公司?

小专家: 要说到做大数据，国外的很多公司在这方面做的很好，公司做的很大，比如IBM、微软还有可视化方向的tableau等等。不过现在国内很多公司奋起直追，我也看到过几个在数据方面给我留下比较深刻印象的公司，现在就分享给大家。因为从事数据工作，接触的国内大数据企业主要以可视化产品为主，而且国内在这方面的研究还是...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-08-06 17:50 大数据: 问答数据运营是什么 - 知乎

DataFocus:; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小专家 回复了问题 2020-07-20 17:57 大数据: 问答大数据网站有哪些?

小专家: 首先介绍几个我比较常用的数据收集的网站。1、国家数据和国家统计局一样，是一个收集全国整个年度的一些基础指标数据的网址，里面的数据内容类似于统计年鉴，里面的数据可以下载，也可以复制到本地的Excel文件中。但由于是国家统计局收集的数据，更加偏向国家基础指标，若要进行数据分析，可能需要进行丰富以及数据清...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

lwx 回复了问题 2020-08-17 18:22 大数据: 问答为什么datafocus可以胜任大数据分析场景？

lwx: 因为datafocus使用的是分布式架构，从一开始就考虑到了海量数据的场景：为了满足大数据计算的场景，系统内置的内存计算引擎采用MPP架构的列式数据存储技术，一次可缓存数亿行数据，内存实时运算，千万级数据常规查询秒级响应。DataFocus专家版还提供了机器学习集成平台，用户可以根据自身的业务需求场...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小吃货 回复了问题 2020-08-12 18:42 核心技术 大数据: 问答大数据方面核心技术有哪些？

小吃货: 大数据从主要的技能方向可以简单划分为四大类，分别是数据采集、数据存储、数据分析和数据挖掘。因为不是专业的IT编程人员，无法对这四类大数据组成的核心技术进行非常专业的介绍，在这里就借助一款非常实用的BI的工具和大家简单叙述一下日常工作中会涉及到的大数据的核心技术。1.数据采集：大数据层面上的数据采集其...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Cynthia 回复了问题 2020-07-16 09:44 大数据: 问答大数据好学吗?想转行大数据?

Cynthia: 大数据好学么？这个问题，我觉得没有固定答案。不同的人面对这个问题都会得出不同的答案，主要还是要看个人的数据基础和学习能力随着信息的快速发展，人们对手机的依赖度越来越高，除了最基础的打电话、发信息、上网之外，手机支付、手机打车、坐地铁、乘公交、远程操控家电甚至小区门禁都可以用手机功能实现，这些功能大大...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

滴滴叭叭唔 回复了问题 2020-04-26 11:29 大数据: 问答请问DataFocus所处理的数据量大概多大？

滴滴叭叭唔: DataFocus自带数仓，可以处理海量数据，亿级的数据量处理起来没有任何问题。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小专家 回复了问题 2020-08-17 18:05 学习 大数据: 问答学习大数据要学什么课程?

小专家: 如果想要对大数据有一个比较明确的概念并且能够上手实操的程度，需要学习的内容至少包含两部分：一部分是专业知识的学习，另一部分是对分析工具的掌握和应用。先来简单例举一下需要学习的数据分析方面的专业知识。最主要也是最基础的就是统计学，主要包含一些数据分析的基础专业知识，包括抽样、T分布、正态分布、回归分析...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Cynthia 回复了问题 2020-08-13 18:08 数据挖掘 大数据: 问答大数据和「数据挖掘」是何关系?

Cynthia: 想要知道大数据和数据挖掘之间的关系，必须先对两者的定义进行了解。首先来阐述一下大数据和数据挖掘的定义：大数据（Big data）的出现最早是媒体的一种宣传噱头，但随着云时代的来临，大数据渐渐吸引了越来越多的关注。专注“大数据”的研究机构Gartner对大数据做出的定义是：“大数据”是需要新处理模式才...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小小 回复了问题 2020-06-09 16:55 大数据: 问答学大数据应该怎么入门？

小小: 大数据催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策，这群人在国外被叫做数据科学家。在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，很难有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。于是每家公司对大数据工作的...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

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